Użyj języka Python do konwersji obrazów z formatu DICOM na JP2
Twórz aplikacje Python do konwersji obrazów i zdjęć z formatu DICOM na JP2 za pośrednictwem interfejsów API serwera
Aspose.Imaging dla Python
Overview
Jak przekonwertować obrazy i zdjęcia z DICOM na JP2 za pomocą Python
Konwersja plików graficznych z jednego formatu na inny to częste zadanie, przed którym staje każdy grafik. Wydajność i doskonałość w konwersji plików nie tylko wpływają na szybkość realizacji, ale także odgrywają kluczową rolę w ocenie ogólnej jakości pracy. Jeśli chodzi o źródła obrazów, często wymagają one przekształcenia na alternatywne formaty, bardziej odpowiednie do druku lub dystrybucji w Internecie. Obraz stworzony w edytorze graficznym będzie prawdopodobnie miał format wektorowy. W takim przypadku, aby opublikować stronę internetową, należy ją poddać rasteryzacji i zapisać w formacie rastrowym. Masz możliwość przekonwertowania obrazu do formatu nieskompresowanego w celu uzyskania najwyższej jakości lub zapisania go w formacie skompresowanym bezstratnie, aby zminimalizować rozmiar pliku. W scenariuszach, w których wymagane jest zmniejszenie rozmiaru pliku, np. w aplikacjach internetowych, istnieje możliwość konwersji do formatów kompresji stratnej. Specjalistyczne algorytmy kompresji danych dla obrazów mogą znacznie zmniejszyć rozmiar pliku przy jednoczesnym zachowaniu akceptowalnej jakości obrazu, zapewniając szybkie ładowanie obrazu. Aby przekonwertować obrazy i zdjęcia z DICOM na JP2, zastosujemy Aspose.Imaging for Python via .NET API, które jest bogatym w funkcje, potężnym i łatwym w użyciu interfejsem API do manipulacji i konwersji obrazów dla platformy Python. Możesz go zainstalować za pomocą następującego polecenia z polecenia systemowego.
Systemowy wiersz poleceń
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroki, aby przekonwertować DICOM na JP2 za pomocą Python
Programiści mogą łatwo ładować i konwertować pliki DICOM na JP2 w zaledwie kilku linijkach kodu.
- Załaduj plik DICOM za pomocą metody Image.Load
- Utwórz i ustaw instancję wymaganej podklasy ImageOptionsBase (np. BmpOptions, PngOptions itp.)
- Wywołaj metodę Image.Save
- Przekaż ścieżkę pliku z rozszerzeniem JP2 i obiektem klasy ImageOptionsBase
wymagania systemowe
Przed uruchomieniem przykładowego kodu konwersji upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.
- System operacyjny: Windows lub Linux.
- Środowisko programistyczne: obsługuje .NET Core 7 i nowsze wersje, takie jak Microsoft Visual Studio.
Darmowa aplikacja do konwersji DICOM na JP2
- Wybierz lub przeciągnij i upuść obraz DICOM
- Wybierz format i kliknij przycisk Konwertuj
- Kliknij przycisk Pobierz, aby pobrać obraz JP2
Sprawdź nasze prezentacje na żywo, aby przekonwertować DICOM na JP2
Konwertuj DICOM na JP2 - Python
DICOM Co jest DICOM Format pliku
DICOM to skrót od Digital Imaging and Communications in Medicine i odnosi się do dziedziny informatyki medycznej. DICOM to połączenie definicji formatu pliku i protokołu komunikacji sieciowej. DICOM używa rozszerzenia .DCM. .DCM istnieje w dwóch różnych formatach, tj. formacie 1.xi 2.x. DCM Format 1.x jest ponadto dostępny w dwóch wersjach: normalnej i rozszerzonej. DICOM służy do integracji urządzeń do obrazowania medycznego, takich jak drukarki, serwery, skanery itp. od różnych dostawców, a także zawiera dane identyfikacyjne każdego pacjenta w celu uzyskania niepowtarzalności. Pliki DICOM mogą być udostępniane między dwiema stronami, jeśli są one w stanie odbierać dane obrazu w formacie DICOM. Część komunikacyjna DICOM jest protokołem warstwy aplikacji i wykorzystuje TCP/IP do komunikacji między podmiotami. Protokoły HTTP i HTTPS są używane w usługach internetowych DICOM. Wersje obsługiwane przez usługi sieciowe to 1.0, 1.1, 2 lub nowsze.
Czytaj więcej | DICOMJP2 Co jest JP2 Format pliku
JPEG 2000 (JP2) to system kodowania obrazu i najnowocześniejszy standard kompresji obrazu. Zaprojektowany przy użyciu technologii wavelet JPEG 2000 może kodować bezstratne treści w dowolnej jakości na raz. Co więcej, bez znaczącej utraty wydajności kodowania, JPEG 2000 ma możliwość dostępu i efektywnego dekodowania tej samej treści w różnych innych rozdzielczościach i jakościach. Strumienie kodu w JPEG 2000 są znacznie skalowalne, posiadając obszary zainteresowania, które zapewniają możliwość przestrzennego dostępu losowego. Posiada do 16384 różnych komponentów o wymiarach w terapikselach i precyzji, która może sięgać nawet 38 bitów na próbkę.
Czytaj więcej | JP2Inne obsługiwane konwersje
Za pomocą Python można łatwo konwertować różne formaty, w tym.