Użyj języka Python do przycięcia obrazów w formacie DNG
Twórz aplikacje Python do przycinania obrazów i zdjęć w formacie DNG za pośrednictwem interfejsów API serwera
Jak przycinać obrazy i zdjęcia w formacie DNG za pomocą narzędzia Python
Użytkowników przyciągają przede wszystkim elementy umieszczone pośrodku obrazu lub zdjęcia. Przycięcie obrazu może być pomocnym krokiem w celu wyeliminowania nieistotnych elementów, które mogłyby odwrócić uwagę od głównego tematu zdjęcia. Korzystając z funkcji przycinania obrazu zaprojektowanej specjalnie dla Python, możesz wskazać prostokątny obszar otaczający centralny punkt obrazu lub ustalić wyraźne marginesy od krawędzi zdjęcia, aby wybrać niezbędny segment. W efekcie przycinając obraz eliminujemy niepotrzebne szczegóły i podkreślamy główny temat. Do przycięcia obrazów w formacie DNG użyjemy Aspose.Imaging for Python via .NET API, które jest bogatym w funkcje, potężnym i łatwym w użyciu interfejsem API do manipulacji i konwersji obrazów dla platformy Python. Możesz go zainstalować za pomocą następującego polecenia z polecenia systemowego.
Systemowy wiersz poleceń
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroki, aby przyciąć DNG za pomocą Python
Potrzebujesz aspose-imaging-python-net , aby wypróbować następujący przepływ pracy we własnym środowisku.
- Załaduj pliki DNG za pomocą metody Image.Load
- Przycinanie obrazów;
- Zapisz scalony obraz na dysku w obsługiwanym przez Aspose.Imaging formacie
wymagania systemowe
Aspose.Imaging dla Python jest obsługiwane we wszystkich głównych systemach operacyjnych. Tylko upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.
- Microsoft Windows / Linux ze środowiskiem wykonawczym .NET Core.
- Menedżer pakietów Python i PyPi.
Przytnij obrazy DNG – Python
from aspose.imaging import RasterImage, Image | |
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
from aspose.pycore import as_of | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
raster_formats_without_exporter = ["djvu"] | |
for format_ext in raster_formats_without_exporter: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"cropped_{format_ext.upper()}.png") | |
print("Cropping ", format_ext) | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
image.crop(image.width // 4, image.width // 4, image.height // 4, image.height // 4) | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) |
Informacje o Aspose.Imaging dla Python API
Aspose.Imaging API to rozwiązanie do przetwarzania obrazów do tworzenia, modyfikowania, rysowania lub konwertowania obrazów (zdjęć) w aplikacjach. Oferuje: wieloplatformowe przetwarzanie obrazu, w tym między innymi konwersje między różnymi formatami obrazu (w tym jednolite przetwarzanie obrazu wielostronicowego lub wieloklatkowego), modyfikacje takie jak rysowanie, praca z prymitywami graficznymi, przekształcenia (zmiana rozmiaru, przycinanie, odwracanie i obracanie , binaryzacja, skala szarości, dostosowanie), zaawansowane funkcje manipulacji obrazem (filtrowanie, dithering, maskowanie, prostowanie) oraz strategie optymalizacji pamięci. Jest to samodzielna biblioteka i nie zależy od żadnego oprogramowania do obsługi obrazów. W projektach można łatwo dodać wysokowydajne funkcje konwersji obrazów za pomocą natywnych interfejsów API. Są to w 100% prywatne lokalne interfejsy API, a obrazy są przetwarzane na Twoich serwerach.Przytnij DNG za pomocą aplikacji online
Przytnij dokumenty DNG, odwiedzając naszą witrynę demonstracyjną na żywo . Demo na żywo ma następujące zalety
DNG Co jest DNG Format pliku
DNG to format obrazu aparatu cyfrowego używany do przechowywania plików RAW. Został opracowany przez firmę Adobe we wrześniu 2004 roku. Został zasadniczo opracowany z myślą o fotografii cyfrowej. DNG jest rozszerzeniem standardowego formatu TIFF/EP i w znacznym stopniu wykorzystuje metadane. Aby manipulować nieprzetworzonymi danymi z aparatów cyfrowych z łatwością i elastycznością i artystyczną kontrolą, fotografowie wybierają nieprzetworzone pliki aparatu. Formaty JPEG i TIFF przechowują obrazy przetwarzane przez aparat, dlatego w takich formatach nie ma zbyt wiele miejsca na zmiany.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty przycinania
Używając Python, można łatwo przycinać różne formaty, w tym.