Użyj języka Python do przycięcia obrazów w formacie JP2
Twórz aplikacje Python do przycinania obrazów i zdjęć w formacie JP2 za pośrednictwem interfejsów API serwera
Aspose.Imaging dla Python
Overview
Jak przycinać obrazy i zdjęcia w formacie JP2 za pomocą narzędzia Python
Użytkowników przyciągają przede wszystkim elementy umieszczone pośrodku obrazu lub zdjęcia. Przycięcie obrazu może być pomocnym krokiem w celu wyeliminowania nieistotnych elementów, które mogłyby odwrócić uwagę od głównego tematu zdjęcia. Korzystając z funkcji przycinania obrazu zaprojektowanej specjalnie dla Python, możesz wskazać prostokątny obszar otaczający centralny punkt obrazu lub ustalić wyraźne marginesy od krawędzi zdjęcia, aby wybrać niezbędny segment. W efekcie przycinając obraz eliminujemy niepotrzebne szczegóły i podkreślamy główny temat. Do przycięcia obrazów w formacie JP2 użyjemy Aspose.Imaging for Python via .NET API, które jest bogatym w funkcje, potężnym i łatwym w użyciu interfejsem API do manipulacji i konwersji obrazów dla platformy Python. Możesz go zainstalować za pomocą następującego polecenia z polecenia systemowego.
Systemowy wiersz poleceń
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroki, aby przyciąć JP2 za pomocą Python
Potrzebujesz aspose-imaging-python-net , aby wypróbować następujący przepływ pracy we własnym środowisku.
- Załaduj pliki JP2 za pomocą metody Image.Load
- Przycinanie obrazów;
- Zapisz scalony obraz na dysku w obsługiwanym przez Aspose.Imaging formacie
wymagania systemowe
Aspose.Imaging dla Python jest obsługiwane we wszystkich głównych systemach operacyjnych. Tylko upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.
- Microsoft Windows / Linux ze środowiskiem wykonawczym .NET Core.
- Menedżer pakietów Python i PyPi.
Przytnij obrazy JP2 – Python
Informacje o Aspose.Imaging dla Python API
Aspose.Imaging API to rozwiązanie do przetwarzania obrazów do tworzenia, modyfikowania, rysowania lub konwertowania obrazów (zdjęć) w aplikacjach. Oferuje: wieloplatformowe przetwarzanie obrazu, w tym między innymi konwersje między różnymi formatami obrazu (w tym jednolite przetwarzanie obrazu wielostronicowego lub wieloklatkowego), modyfikacje takie jak rysowanie, praca z prymitywami graficznymi, przekształcenia (zmiana rozmiaru, przycinanie, odwracanie i obracanie , binaryzacja, skala szarości, dostosowanie), zaawansowane funkcje manipulacji obrazem (filtrowanie, dithering, maskowanie, prostowanie) oraz strategie optymalizacji pamięci. Jest to samodzielna biblioteka i nie zależy od żadnego oprogramowania do obsługi obrazów. W projektach można łatwo dodać wysokowydajne funkcje konwersji obrazów za pomocą natywnych interfejsów API. Są to w 100% prywatne lokalne interfejsy API, a obrazy są przetwarzane na Twoich serwerach.Przytnij JP2 za pomocą aplikacji online
Przytnij dokumenty JP2, odwiedzając naszą witrynę demonstracyjną na żywo . Demo na żywo ma następujące zalety
JP2 Co jest JP2 Format pliku
JPEG 2000 (JP2) to system kodowania obrazu i najnowocześniejszy standard kompresji obrazu. Zaprojektowany przy użyciu technologii wavelet JPEG 2000 może kodować bezstratne treści w dowolnej jakości na raz. Co więcej, bez znaczącej utraty wydajności kodowania, JPEG 2000 ma możliwość dostępu i efektywnego dekodowania tej samej treści w różnych innych rozdzielczościach i jakościach. Strumienie kodu w JPEG 2000 są znacznie skalowalne, posiadając obszary zainteresowania, które zapewniają możliwość przestrzennego dostępu losowego. Posiada do 16384 różnych komponentów o wymiarach w terapikselach i precyzji, która może sięgać nawet 38 bitów na próbkę.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty przycinania
Używając Python, można łatwo przycinać różne formaty, w tym.