Użyj języka Python do obrazów w skali szarości w formacie DICOM
Twórz aplikacje Python do obrazów i zdjęć w skali szarości w formacie DICOM za pośrednictwem interfejsów API serwera
Aspose.Imaging dla Python
Overview
Jak skalować szarość w formacie DICOM obrazów i zdjęć za pomocą Python
Jasne kolory kojarzą się zazwyczaj z esencją wspaniałych zdjęć. Co jednak, jeśli nie ma możliwości drukowania w kolorze? W takich sytuacjach pojawia się potrzeba przejścia zdjęcia kolorowego na skalę szarości i, co zaskakujące, niekoniecznie pogarsza to jego efekt. Często konwersja z pełnego koloru na skalę szarości jest sama w sobie pomysłową techniką, zwiększającą fascynację Twoim projektem. Proces ten, w połączeniu z eliminacją informacji o kolorze, może działać jak twój wspólnik, podkreślając szczegóły obrazu, uwypuklając teksturę powierzchni i organizując wizualną symfonię światła i cienia, tworząc w ten sposób charakterystyczny efekt wizualny. Aby przekonwertować obrazy w formacie DICOM na skalę szarości, użyjemy Aspose.Imaging for Python via .NET API, które jest bogatym w funkcje, potężnym i łatwym w użyciu interfejsem API do manipulacji i konwersji obrazów dla platformy Python. Możesz go zainstalować za pomocą następującego polecenia z polecenia systemowego.
Systemowy wiersz poleceń
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroki do skali szarości DICOM przez Python
Potrzebujesz aspose-imaging-python-net , aby wypróbować następujący przepływ pracy we własnym środowisku.
- Załaduj pliki DICOM za pomocą metody Image.Load
- Obrazy w skali szarości;
- Zapisz skompresowany obraz na dysku w formacie obsługiwanym przez Aspose.Imaging
wymagania systemowe
Aspose.Imaging dla Python jest obsługiwane we wszystkich głównych systemach operacyjnych. Tylko upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.
- Microsoft Windows / Linux ze środowiskiem wykonawczym .NET Core.
- Menedżer pakietów Python i PyPi.
Obrazy w skali szarości DICOM – Python
Informacje o Aspose.Imaging dla Python API
Aspose.Imaging API to rozwiązanie do przetwarzania obrazów do tworzenia, modyfikowania, rysowania lub konwertowania obrazów (zdjęć) w aplikacjach. Oferuje: wieloplatformowe przetwarzanie obrazu, w tym między innymi konwersje między różnymi formatami obrazu (w tym jednolite przetwarzanie obrazu wielostronicowego lub wieloklatkowego), modyfikacje takie jak rysowanie, praca z prymitywami graficznymi, przekształcenia (zmiana rozmiaru, przycinanie, odwracanie i obracanie , binaryzacja, skala szarości, dostosowanie), zaawansowane funkcje manipulacji obrazem (filtrowanie, dithering, maskowanie, prostowanie) oraz strategie optymalizacji pamięci. Jest to samodzielna biblioteka i nie zależy od żadnego oprogramowania do obsługi obrazów. W projektach można łatwo dodać wysokowydajne funkcje konwersji obrazów za pomocą natywnych interfejsów API. Są to w 100% prywatne lokalne interfejsy API, a obrazy są przetwarzane na Twoich serwerach.Skala szarości DICOM za pośrednictwem aplikacji online
Dokumenty w skali szarości DICOM, odwiedzając naszą witrynę demonstracyjną na żywo . Demo na żywo ma następujące zalety
DICOM Co jest DICOM Format pliku
DICOM to skrót od Digital Imaging and Communications in Medicine i odnosi się do dziedziny informatyki medycznej. DICOM to połączenie definicji formatu pliku i protokołu komunikacji sieciowej. DICOM używa rozszerzenia .DCM. .DCM istnieje w dwóch różnych formatach, tj. formacie 1.xi 2.x. DCM Format 1.x jest ponadto dostępny w dwóch wersjach: normalnej i rozszerzonej. DICOM służy do integracji urządzeń do obrazowania medycznego, takich jak drukarki, serwery, skanery itp. od różnych dostawców, a także zawiera dane identyfikacyjne każdego pacjenta w celu uzyskania niepowtarzalności. Pliki DICOM mogą być udostępniane między dwiema stronami, jeśli są one w stanie odbierać dane obrazu w formacie DICOM. Część komunikacyjna DICOM jest protokołem warstwy aplikacji i wykorzystuje TCP/IP do komunikacji między podmiotami. Protokoły HTTP i HTTPS są używane w usługach internetowych DICOM. Wersje obsługiwane przez usługi sieciowe to 1.0, 1.1, 2 lub nowsze.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty w skali szarości
Używając Python, można łatwo skalować różne formaty szarości, w tym.