Użyj języka Python do połączenia obrazów w formacie JPG
Twórz aplikacje Python do łączenia obrazów i zdjęć w formacie JPG za pośrednictwem interfejsów API serwera
Jak połączyć obrazy i zdjęcia w formacie JPG za pomocą języka Python
Wykorzystanie techniki kolażu umożliwia stworzenie urzekającej kompozycji z kolekcji istniejących obrazów i zdjęć. Biblioteka Python zapewnia funkcję płynnego łączenia obrazów i zdjęć, niezależnie od różnic w formatach plików źródłowych. Skuteczna strategia wyróżnienia Twojego portfolio polega na zastosowaniu ozdób tapet z powtarzającymi się obrazami lub wzorami, umożliwiającymi aranżacje zarówno w poziomie, jak i w pionie. Jeśli Twoim celem jest pokazanie wyniku przetwarzania pliku, płynne połączenie dwóch obrazów — przed i po zastosowaniu efektu obrazu — jest prostym zadaniem. Aby połączyć obrazy w formacie JPG, zastosujemy Aspose.Imaging for Python via .NET API, które jest bogatym w funkcje, potężnym i łatwym w użyciu interfejsem API do manipulacji i konwersji obrazów dla platformy Python. Możesz go zainstalować za pomocą następującego polecenia z polecenia systemowego.
Systemowy wiersz poleceń
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroki do scalenia JPGs przez Python
Potrzebujesz aspose-imaging-python-net , aby wypróbować następujący przepływ pracy we własnym środowisku.
- Załaduj pliki JPG za pomocą metody Image.Load
- Łączenie obrazów w nowe
- Zapisz scalony obraz na dysku w obsługiwanym przez Aspose.Imaging formacie
wymagania systemowe
Aspose.Imaging dla Python jest obsługiwane we wszystkich głównych systemach operacyjnych. Tylko upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.
- Microsoft Windows / Linux ze środowiskiem wykonawczym .NET Core.
- Menedżer pakietów Python i PyPi.
Scal obrazy JPG – Python
from aspose.imaging import Image | |
from aspose.imaging.imageoptions import PdfOptions | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
data_dir = templates_folder | |
images = [] | |
files = ["template.jpg", "template.jpg"] | |
max_width = 0 | |
max_height = 0 | |
for file_name in files: | |
image = Image.load(os.path.join(data_dir, file_name)) | |
if image.width > max_width: | |
max_width = image.width | |
if image.height > max_height: | |
max_height = image.height | |
images.append(image) | |
output_path = data_dir | |
output_path = os.path.join(output_path, "result.pdf") | |
with Image.create(images) as image: | |
pdf_options = PdfOptions() | |
image.save(output_path, pdf_options) | |
for image in images: | |
# to dispose the image we call __exit__() | |
with image as _: | |
pass | |
if delete_output: | |
os.remove(output_path) |
Informacje o Aspose.Imaging dla Python API
Aspose.Imaging API to rozwiązanie do przetwarzania obrazów do tworzenia, modyfikowania, rysowania lub konwertowania obrazów (zdjęć) w aplikacjach. Oferuje: wieloplatformowe przetwarzanie obrazu, w tym między innymi konwersje między różnymi formatami obrazu (w tym jednolite przetwarzanie obrazu wielostronicowego lub wieloklatkowego), modyfikacje takie jak rysowanie, praca z prymitywami graficznymi, przekształcenia (zmiana rozmiaru, przycinanie, odwracanie i obracanie , binaryzacja, skala szarości, dostosowanie), zaawansowane funkcje manipulacji obrazem (filtrowanie, dithering, maskowanie, prostowanie) oraz strategie optymalizacji pamięci. Jest to samodzielna biblioteka i nie zależy od żadnego oprogramowania do obsługi obrazów. W projektach można łatwo dodać wysokowydajne funkcje konwersji obrazów za pomocą natywnych interfejsów API. Są to w 100% prywatne lokalne interfejsy API, a obrazy są przetwarzane na Twoich serwerach.Scal JPGs przez aplikację online
Połącz dokumenty JPG, odwiedzając naszą witrynę demonstracyjną na żywo . Demo na żywo ma następujące zalety
JPG Co jest JPG Format pliku
JPEG to rodzaj formatu obrazu, który jest zapisywany przy użyciu metody kompresji stratnej. Obraz wyjściowy w wyniku kompresji jest kompromisem między rozmiarem pamięci a jakością obrazu. Użytkownicy mogą dostosować poziom kompresji, aby osiągnąć pożądany poziom jakości, jednocześnie zmniejszając rozmiar pamięci. Jakość obrazu ulega nieznacznemu pogorszeniu, jeśli do obrazu zostanie zastosowana kompresja 10:1. Im wyższa wartość kompresji, tym większa degradacja jakości obrazu.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty scalania
Za pomocą Python można łatwo łączyć różne formaty, w tym.