Użyj języka Python dla znaku wodnego obrazów w formacie EMF
Twórz aplikacje Python do znakowania wodnego obrazów i zdjęć w formacie EMF za pośrednictwem interfejsów API serwera
Jak dodać znak wodny do obrazów i zdjęć w formacie EMF za pomocą języka Python
Umieszczenie znaku wodnego to dla autora doskonały sposób na zwiększenie widoczności swojej marki w przestrzeni internetowej. Nałożony na obraz znak wodny służy nie tylko jako identyfikator źródła lub właściciela praw autorskich, ale także stanowi skuteczny instrument promocyjny dla autora lub platformy internetowej. Dzieje się tak dlatego, że znak wodny, niezależnie od tego, czy jest to nazwisko autora, czy charakterystyczne logo, będzie rozproszony wzdłuż każdej cyfrowej wersji obrazu. Opcje znaku wodnego obejmują tekst zapisany różnymi czcionkami na obrzeżach obrazu. Półprzezroczyste logo nie będzie utrudniać wizualnej oceny obrazu lub zdjęcia. Jeżeli autor lub właściciel praw autorskich uzna za istotne podkreślenie swojego imienia i nazwiska, znak wodny może częściowo nałożyć się na obraz. Aby dodać znak wodny do obrazów w formacie EMF, użyjemy Aspose.Imaging for Python via .NET API, które jest bogatym w funkcje, potężnym i łatwym w użyciu interfejsem API do manipulacji i konwersji obrazów dla platformy Python. Możesz go zainstalować za pomocą następującego polecenia z polecenia systemowego.
Systemowy wiersz poleceń
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroki, aby dodać znak wodny do EMF przez Python
Potrzebujesz aspose-imaging-python-net , aby wypróbować następujący przepływ pracy we własnym środowisku.
- Załaduj plik EMF za pomocą metody Image.Load
- Utwórz wystąpienie grafiki z obrazu
- Zdefiniuj czcionkę, pędzel i format tekstu znaku wodnego
- Narysuj znak wodny za pomocą metody Graphics.DrawString
- Zapisz obraz na dysku w formacie EMF
wymagania systemowe
Aspose.Imaging dla Python jest obsługiwane we wszystkich głównych systemach operacyjnych. Tylko upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.
- Microsoft Windows / Linux ze środowiskiem wykonawczym .NET Core.
- Menedżer pakietów Python i PyPi.
Obraz znaku wodnego EMF – Python
Informacje o Aspose.Imaging dla Python API
Aspose.Imaging API to rozwiązanie do przetwarzania obrazów do tworzenia, modyfikowania, rysowania lub konwertowania obrazów (zdjęć) w aplikacjach. Oferuje: wieloplatformowe przetwarzanie obrazu, w tym między innymi konwersje między różnymi formatami obrazu (w tym jednolite przetwarzanie obrazu wielostronicowego lub wieloklatkowego), modyfikacje takie jak rysowanie, praca z prymitywami graficznymi, przekształcenia (zmiana rozmiaru, przycinanie, odwracanie i obracanie , binaryzacja, skala szarości, dostosowanie), zaawansowane funkcje manipulacji obrazem (filtrowanie, dithering, maskowanie, prostowanie) oraz strategie optymalizacji pamięci. Jest to samodzielna biblioteka i nie zależy od żadnego oprogramowania do obsługi obrazów. W projektach można łatwo dodać wysokowydajne funkcje konwersji obrazów za pomocą natywnych interfejsów API. Są to w 100% prywatne lokalne interfejsy API, a obrazy są przetwarzane na Twoich serwerach.Znak wodny EMF za pośrednictwem aplikacji online
Dodaj znak wodny do dokumentów EMF, odwiedzając naszą witrynę demonstracyjną na żywo . Demo na żywo ma następujące zalety
EMF Co jest EMF Format pliku
Ulepszony format metapliku (EMF) przechowuje obrazy graficzne niezależnie od urządzenia. Metapliki EMF składają się z rekordów o zmiennej długości w porządku chronologicznym, które mogą renderować przechowywany obraz po przeanalizowaniu na dowolnym urządzeniu wyjściowym. Te rekordy o zmiennej długości mogą być definicjami zamkniętych obiektów, poleceniami do rysowania i właściwościami graficznymi krytycznymi dla dokładnego renderowania obrazu. Gdy urządzenie otwiera metaplik EMF przy użyciu własnego środowiska graficznego, proporcje, wymiary, kolory i inne właściwości graficzne oryginalnego obrazu pozostają takie same niezależnie od platformy urządzenia otwierającego.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty znaków wodnych
Używając Python, można łatwo znakować różne formaty, w tym.