Użyj języka Python dla znaku wodnego obrazów w formacie JP2
Twórz aplikacje Python do znakowania wodnego obrazów i zdjęć w formacie JP2 za pośrednictwem interfejsów API serwera
Aspose.Imaging dla Python
Overview
Jak dodać znak wodny do obrazów i zdjęć w formacie JP2 za pomocą języka Python
Umieszczenie znaku wodnego to dla autora doskonały sposób na zwiększenie widoczności swojej marki w przestrzeni internetowej. Nałożony na obraz znak wodny służy nie tylko jako identyfikator źródła lub właściciela praw autorskich, ale także stanowi skuteczny instrument promocyjny dla autora lub platformy internetowej. Dzieje się tak dlatego, że znak wodny, niezależnie od tego, czy jest to nazwisko autora, czy charakterystyczne logo, będzie rozproszony wzdłuż każdej cyfrowej wersji obrazu. Opcje znaku wodnego obejmują tekst zapisany różnymi czcionkami na obrzeżach obrazu. Półprzezroczyste logo nie będzie utrudniać wizualnej oceny obrazu lub zdjęcia. Jeżeli autor lub właściciel praw autorskich uzna za istotne podkreślenie swojego imienia i nazwiska, znak wodny może częściowo nałożyć się na obraz. Aby dodać znak wodny do obrazów w formacie JP2, użyjemy Aspose.Imaging for Python via .NET API, które jest bogatym w funkcje, potężnym i łatwym w użyciu interfejsem API do manipulacji i konwersji obrazów dla platformy Python. Możesz go zainstalować za pomocą następującego polecenia z polecenia systemowego.
Systemowy wiersz poleceń
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroki, aby dodać znak wodny do JP2 przez Python
Potrzebujesz aspose-imaging-python-net , aby wypróbować następujący przepływ pracy we własnym środowisku.
- Załaduj plik JP2 za pomocą metody Image.Load
- Utwórz wystąpienie grafiki z obrazu
- Zdefiniuj czcionkę, pędzel i format tekstu znaku wodnego
- Narysuj znak wodny za pomocą metody Graphics.DrawString
- Zapisz obraz na dysku w formacie JP2
wymagania systemowe
Aspose.Imaging dla Python jest obsługiwane we wszystkich głównych systemach operacyjnych. Tylko upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.
- Microsoft Windows / Linux ze środowiskiem wykonawczym .NET Core.
- Menedżer pakietów Python i PyPi.
Obraz znaku wodnego JP2 – Python
Informacje o Aspose.Imaging dla Python API
Aspose.Imaging API to rozwiązanie do przetwarzania obrazów do tworzenia, modyfikowania, rysowania lub konwertowania obrazów (zdjęć) w aplikacjach. Oferuje: wieloplatformowe przetwarzanie obrazu, w tym między innymi konwersje między różnymi formatami obrazu (w tym jednolite przetwarzanie obrazu wielostronicowego lub wieloklatkowego), modyfikacje takie jak rysowanie, praca z prymitywami graficznymi, przekształcenia (zmiana rozmiaru, przycinanie, odwracanie i obracanie , binaryzacja, skala szarości, dostosowanie), zaawansowane funkcje manipulacji obrazem (filtrowanie, dithering, maskowanie, prostowanie) oraz strategie optymalizacji pamięci. Jest to samodzielna biblioteka i nie zależy od żadnego oprogramowania do obsługi obrazów. W projektach można łatwo dodać wysokowydajne funkcje konwersji obrazów za pomocą natywnych interfejsów API. Są to w 100% prywatne lokalne interfejsy API, a obrazy są przetwarzane na Twoich serwerach.Znak wodny JP2 za pośrednictwem aplikacji online
Dodaj znak wodny do dokumentów JP2, odwiedzając naszą witrynę demonstracyjną na żywo . Demo na żywo ma następujące zalety
JP2 Co jest JP2 Format pliku
JPEG 2000 (JP2) to system kodowania obrazu i najnowocześniejszy standard kompresji obrazu. Zaprojektowany przy użyciu technologii wavelet JPEG 2000 może kodować bezstratne treści w dowolnej jakości na raz. Co więcej, bez znaczącej utraty wydajności kodowania, JPEG 2000 ma możliwość dostępu i efektywnego dekodowania tej samej treści w różnych innych rozdzielczościach i jakościach. Strumienie kodu w JPEG 2000 są znacznie skalowalne, posiadając obszary zainteresowania, które zapewniają możliwość przestrzennego dostępu losowego. Posiada do 16384 różnych komponentów o wymiarach w terapikselach i precyzji, która może sięgać nawet 38 bitów na próbkę.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty znaków wodnych
Używając Python, można łatwo znakować różne formaty, w tym.