Redimensione JPGs via Java
Crie seus próprios aplicativos Java para redimensionar arquivos JPG usando APIs do lado do servidor.
Aspose.Imaging para Java
Overview
Como redimensionar arquivos JPG usando Java
Construir um site é uma tarefa complexa onde cada elemento tem significado. Um aspecto crucial no processo de preenchimento de páginas da web gira em torno do redimensionamento de imagens. Muitas vezes surge a necessidade de redimensionar suas dimensões e preparar imagens ou fotos em resoluções variadas. Por exemplo, páginas que apresentam galerias de imagens com pré-visualizações requerem pequenos arquivos de miniaturas, enquanto páginas que apresentam imagens principais exigem versões em alta resolução. Para arquivos maiores, o redimensionamento é essencial para reduzir a contagem total de pixels, diminuindo assim o tamanho do arquivo sem comprometer significativamente a qualidade da imagem. Durante o redimensionamento da imagem, você também pode escolher o grau de compactação dos dados para encontrar um equilíbrio entre o tamanho e a qualidade da imagem. Tamanhos de imagem reduzidos levam a tempos de carregamento mais rápidos da Internet, melhorando a experiência de navegação do usuário em seu site. Aspose.Imaging for Java API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para plataforma Java. Você pode baixar sua versão mais recente diretamente de Maven e instale-o em seu projeto baseado em Maven adicionando as seguintes configurações ao pom.xml.
Repository
<repositório>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Etapas para redimensionar JPGs via Java
Você precisa do aspose-imaging-version-jdk16.jar para experimentar o fluxo de trabalho a seguir em seu próprio ambiente.
- Carregar arquivo JPG com o método Image.load
- Redimensionar imagem
- Salve a imagem redimensionada no disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging
Requisitos de sistema
Aspose.Imaging para Java é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.
- JDK 1.6 ou superior está instalado.
Redimensionar imagens JPG - Java
Sobre o Aspose.Imaging para a API Java
Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.Redimensionar JPGs via aplicativo on-line
Redimensione documentos JPG visitando nosso site de demonstrações ao vivo . A demonstração ao vivo tem os seguintes benefícios
JPG O que é JPG Formato de arquivo
Um JPEG é um tipo de formato de imagem que é salvo usando o método de compactação com perdas. A imagem de saída, como resultado da compactação, é uma compensação entre o tamanho do armazenamento e a qualidade da imagem. Os usuários podem ajustar o nível de compactação para atingir o nível de qualidade desejado e, ao mesmo tempo, reduzir o tamanho do armazenamento. A qualidade da imagem é afetada de forma insignificante se a compressão 10:1 for aplicada à imagem. Quanto maior o valor de compactação, maior a degradação na qualidade da imagem.
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