Filtre GIFs via C#
Crie seus próprios aplicativos .NET para filtrar arquivos GIF usando APIs do lado do servidor.
Aspose.Imaging para .NET
Overview
Como filtrar arquivos GIF usando C#
Mesmo a imagem mais perfeita pode ser melhorada ou transformada numa obra de arte completamente diferente e única. Aplique filtros para obter uma ampla gama de efeitos de imagem. Por exemplo, você pode aumentar a nitidez de uma imagem ou, inversamente, adicionar um desfoque, suavizá-la ou eliminar o ruído de cor. Os filtros também são inestimáveis quando você deseja conferir exclusividade à sua imagem. Para conseguir isso, aplique o efeito desejado ou combine diferentes efeitos. Essa abordagem permite refinar gradientes de cores, eliminar ruídos e, ao mesmo tempo, aprimorar a nitidez das bordas dos objetos na foto. Para filtrar arquivos GIF, usaremos Aspose.Imaging for .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma C#. Abrir NuGet gerenciador de pacotes, procure por Aspose.Imagem e instalar. Você também pode usar o seguinte comando do Console do Gerenciador de Pacotes.
Comando do Console do Gerenciador de Pacotes
PM> Install-Package Aspose.Imaging
Etapas para filtrar GIFs via C#
Você precisa do aspose.imaging.dll para experimentar o fluxo de trabalho a seguir em seu próprio ambiente.
- Carregar arquivos GIF com o método Image.Load
- Filtrar imagens;
- Salve a imagem compactada no disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging
Requisitos de sistema
Aspose.Imaging para .NET é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.
- Microsoft Windows ou um sistema operacional compatível com .NET Framework, .NET Core, Windows Application, ASP.NET Web Application.
- Ambiente de desenvolvimento como Microsoft Visual Studio.
- Aspose.Imaging for .NET referenciado em seu projeto.
Filtrar imagens GIF - .NET
| using Aspose.Imaging; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Bmp; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Dicom; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Emf; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg2000; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Png; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Psd; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums; | |
| using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions; | |
| using Aspose.Imaging.ImageOptions; | |
| using Aspose.Imaging.Masking; | |
| using Aspose.Imaging.Masking.Options; | |
| using Aspose.Imaging.Masking.Result; | |
| using Aspose.Imaging.Sources; | |
| using System; | |
| using System.Collections.Generic; | |
| using System.IO; | |
| using System.Linq; | |
| string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads"; | |
| MedianFilter(); | |
| void SmallRectangularFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/smallrectangularfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions()); | |
| }, "smallrectangular"); | |
| } | |
| void BigRectangularFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/bigrectangularfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions()); | |
| }, "bigrectangular"); | |
| } | |
| void SharpenFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/sharpenfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new SharpenFilterOptions()); | |
| }, "sharpen"); | |
| } | |
| void MotionWienerFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/motionwienerfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)); | |
| }, "motionwiener"); | |
| } | |
| void BilateralSmoothingFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/bilateralsmoothingfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions()); | |
| }, "bilateralsmoothing"); | |
| } | |
| void GaussBlurFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/gaussianblurfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4)); | |
| }, "gaussblur"); | |
| } | |
| void GaussWienerFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/gausswienerfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5)); | |
| }, "gausswiener"); | |
| } | |
| void MedianFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/medianfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20)); | |
| }, "median"); | |
| } | |
| void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName) | |
| { | |
| List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
| "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif","ico" }; | |
| List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" }; | |
| List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats); | |
| allFormats.AddRange(vectorFormats); | |
| allFormats.ForEach( | |
| formatExt => | |
| { | |
| var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}"); | |
| bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1; | |
| //Need to rasterize vector formats before background remove | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
| } | |
| var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png"); | |
| Console.WriteLine($"Processing {formatExt}"); | |
| using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile)) | |
| { | |
| doFilter(image); | |
| //If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
| if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1) | |
| { | |
| for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++) | |
| { | |
| string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png"; | |
| multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions()); | |
| File.Delete(templatesFolder + fileName); | |
| } | |
| } | |
| else | |
| { | |
| image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
| File.Delete(outputFile); | |
| } | |
| } | |
| //Remove rasterized vector image | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| File.Delete(inputFile); | |
| } | |
| } | |
| ); | |
| } | |
| string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile) | |
| { | |
| string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png"); | |
| using (var image = Image.Load(inputFile)) | |
| { | |
| image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| return outputFile; | |
| } |
Sobre o Aspose.Imaging para a API .NET
Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.Filtrar GIFs via aplicativo on-line
Filtre documentos GIF visitando nosso site de demonstrações ao vivo . A demonstração ao vivo tem os seguintes benefícios
GIF O que é GIF Formato de arquivo
Um GIF ou Graphical Interchange Format é um tipo de imagem altamente compactada. De propriedade da Unisys, o GIF usa o algoritmo de compactação LZW que não degrada a qualidade da imagem. Para cada imagem, o GIF normalmente permite até 8 bits por pixel e até 256 cores são permitidas na imagem. Em contraste com uma imagem JPEG, que pode exibir até 16 milhões de cores e toca bastante os limites do olho humano. Quando a internet surgiu, os GIFs continuaram sendo a melhor escolha porque exigiam baixa largura de banda e compatível com os gráficos que consomem áreas sólidas de cor. Um GIF animado combina várias imagens ou quadros em um único arquivo e os exibe em uma sequência para gerar um clipe animado ou um vídeo curto. As limitações de cores são de até 256 para cada quadro e provavelmente serão as menos adequadas para reproduzir outras imagens e fotografias com gradiente de cores.
consulte Mais informaçãoOutros formatos de filtro suportados
Usando C#, pode-se filtrar facilmente diferentes formatos, incluindo.