Redimensione JP2s via C#
Crie seus próprios aplicativos .NET para redimensionar arquivos JP2 usando APIs do lado do servidor.
Aspose.Imaging para .NET
Overview
Como redimensionar arquivos JP2 usando C#
Construir um site é uma tarefa complexa onde cada elemento tem significado. Um aspecto crucial no processo de preenchimento de páginas da web gira em torno do redimensionamento de imagens. Muitas vezes surge a necessidade de redimensionar suas dimensões e preparar imagens ou fotos em resoluções variadas. Por exemplo, páginas que apresentam galerias de imagens com pré-visualizações requerem pequenos arquivos de miniaturas, enquanto páginas que apresentam imagens principais exigem versões em alta resolução. Para arquivos maiores, o redimensionamento é essencial para reduzir a contagem total de pixels, diminuindo assim o tamanho do arquivo sem comprometer significativamente a qualidade da imagem. Durante o redimensionamento da imagem, você também pode escolher o grau de compactação dos dados para encontrar um equilíbrio entre o tamanho e a qualidade da imagem. Tamanhos de imagem reduzidos levam a tempos de carregamento mais rápidos da Internet, melhorando a experiência de navegação do usuário em seu site. Aspose.Imaging for .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma C#. Abrir NuGet gerenciador de pacotes, procure por Aspose.Imagem e instalar. Você também pode usar o seguinte comando do Console do Gerenciador de Pacotes.
Comando do Console do Gerenciador de Pacotes
PM> Install-Package Aspose.Imaging
Etapas para redimensionar JP2s via C#
Você precisa do aspose.imaging.dll para experimentar o fluxo de trabalho a seguir em seu próprio ambiente.
- Carregar arquivo JP2 com o método Image.Load
- Redimensionar imagem
- Salvar imagem redimensionada em disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging
Requisitos de sistema
Aspose.Imaging para .NET é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.
- Microsoft Windows ou um sistema operacional compatível com .NET Framework, .NET Core, Windows Application, ASP.NET Web Application.
- Ambiente de desenvolvimento como Microsoft Visual Studio.
- Aspose.Imaging for .NET referenciado em seu projeto.
Redimensionar imagens JP2 - .NET
Sobre o Aspose.Imaging para a API .NET
Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.Redimensionar JP2s via aplicativo on-line
Redimensione documentos JP2 visitando nosso site de demonstrações ao vivo . A demonstração ao vivo tem os seguintes benefícios
JP2 O que é JP2 Formato de arquivo
JPEG 2000 (JP2) é um sistema de codificação de imagem e padrão de compressão de imagem de última geração. Projetado, usando a tecnologia wavelet JPEG 2000 pode codificar conteúdo sem perdas em qualquer qualidade de uma só vez. Além disso, sem nenhuma penalidade substancial na eficiência de codificação, o JPEG 2000 tem a capacidade de acessar e decodificar o mesmo conteúdo de forma eficaz em uma variedade de outras resoluções e qualidades. Os fluxos de código em JPEG 2000 são significativamente escaláveis com regiões de interesse que fornecem a facilidade de acesso espacial aleatório. Possuindo até 16384 componentes diversos com as dimensões em terapixels, e precisão que pode chegar a 38 bits/amostra.
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