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Aspose.Imaging  para Python
JPEG

Use Python para binarização de imagens JPEG

Crie aplicativos Python para binarizar imagens e fotos JPEG por meio de APIs de servidor

Como binarizar imagens e fotos JPEG com Python

A introdução da fotografia colorida marcou uma mudança fundamental na esfera fotográfica. No entanto, o fascínio da clássica imagem a preto e branco ainda persiste. Apesar da prevalência das câmeras coloridas, muitas pessoas ainda optam por converter suas fotografias em preto e branco. Esta transformação é normalmente conseguida através de um processo de binarização, substituindo cada pixel por um valor binário: “0” para branco e “1” para preto. As imagens em preto e branco são frequentemente usadas para mais do que apenas fins artísticos, encontrando aplicação prática em cenários como a impressão de ilustrações em publicações como livros e jornais. Na biblioteca gráfica Python, você pode definir um limite de brilho de pixel. Os pixels abaixo deste limite assumem a cor preta, enquanto os acima dele adotam a cor branca. Uma técnica de binarização adaptativa também está disponível, considerando os valores dos pixels circundantes para criar transições perfeitas entre os limites de cores na imagem em preto e branco resultante. Para binarizar arquivos JPEG, utilizaremos Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.

A linha de comando do sistema

>> pip install aspose-imaging-python-net

Etapas para binarizar JPEGs via Python

Você precisa do aspose-imaging-python-net para tentar o seguinte fluxo de trabalho em seu próprio ambiente.

  • Carregar arquivos JPEG com o método Image.Load
  • Binarize imagens;
  • Salve a imagem compactada no disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging

Requisitos de sistema

Aspose.Imaging para Python é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.

-Microsoft Windows/Linux com .NET Core Runtime.

  • Gerenciador de pacotes Python e PyPi.
 

Binarize imagens JPEG - Python

 
  • Sobre o Aspose.Imaging para a API Python

    Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.

    Binarize JPEGs via aplicativo on-line

    Binarize documentos JPEG visitando nosso site de demonstrações ao vivo . A demonstração ao vivo tem os seguintes benefícios

      Não há necessidade de baixar ou configurar nada
      Não há necessidade de escrever nenhum código
      Basta enviar seus arquivos JPEG e clicar no botão "Binarizar agora"
      Obtenha instantaneamente o link de download para o arquivo resultante

    JPEG O que é JPEG Formato de arquivo

    Um JPEG é um tipo de formato de imagem que é salvo usando o método de compactação com perdas. A imagem de saída, como resultado da compactação, é uma compensação entre o tamanho do armazenamento e a qualidade da imagem. Os usuários podem ajustar o nível de compactação para atingir o nível de qualidade desejado e, ao mesmo tempo, reduzir o tamanho do armazenamento. A qualidade da imagem é afetada de forma insignificante se a compressão 10:1 for aplicada à imagem. Quanto maior o valor de compactação, maior a degradação na qualidade da imagem.

    consulte Mais informação

    Outros formatos de binarização suportados

    Usando Python, pode-se facilmente Binarizar diferentes formatos, incluindo.

    APNG (Gráficos de rede portátil animados)
    BMP (Imagem de bitmap)
    ICO (ícone do Windows)
    JPG (Grupo Conjunto de Especialistas em Fotografia)
    DIB (Bitmap independente de dispositivo)
    DICOM (Imagens e comunicações digitais)
    DJVU (Formato gráfico)
    DNG (Imagem de câmera digital)
    EMF (Formato de metarquivo aprimorado)
    EMZ (Meta-arquivo aprimorado compactado do Windows)
    GIF (Formato de intercâmbio gráfico)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Imagem Comprimida Wavelet)
    PNG (Gráficos Portáteis de Rede)
    TIFF (Formato de imagem marcada)
    TIF (Formato de imagem marcada)
    WEBP (Imagem da Web Raster)
    WMF (Meta-arquivo do Microsoft Windows)
    WMZ (Skin compactada do Windows Media Player)
    TGA (Gráfico Targa)
    SVG (Gráficos vetoriais escalonáveis)
    EPS (Linguagem PostScript Encapsulada)
    CDR (Imagem de desenho vetorial)
    CMX (Imagem do Corel Exchange)
    OTG (Padrão OpenDocument)
    ODG (Formato de desenho do Apache OpenOffice)