Use Python para compactação de imagens DICOM
Crie aplicativos Python para compactar imagens e fotos DICOM por meio de APIs de servidor
Aspose.Imaging para Python
Overview
Como compactar imagens e fotos DICOM com Python
A adaptação de imagens para publicação inclui não apenas processos criativos, mas também ajustes técnicos, como compactação de arquivos. Geralmente, imagens de alta resolução são necessárias para materiais impressos ou publicidade externa, enquanto os sites podem enfrentar desafios com arquivos grandes. As configurações de compactação de imagens podem variar dependendo do uso pretendido e de onde serão publicadas. Arquivos grandes podem levar um tempo considerável para serem baixados, especialmente em conexões móveis, impactando a experiência geral do usuário. No entanto, imagens excessivamente comprimidas podem sofrer desfoque e pixelização visível, prejudicando a qualidade visual. Alcançar um equilíbrio entre tamanho de arquivo e qualidade de imagem requer uma seleção cuidadosa de algoritmos e níveis de compactação. Para compactar imagens no formato DICOM, empregaremos Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.
A linha de comando do sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Etapas para compactar DICOMs via Python
Você precisa do aspose-imaging-python-net para tentar o seguinte fluxo de trabalho em seu próprio ambiente.
- Carregar arquivos DICOM com o método Image.Load
- Comprimir imagens;
- Salve a imagem compactada no disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging
Requisitos de sistema
Aspose.Imaging para Python é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.
-Microsoft Windows/Linux com .NET Core Runtime.
- Gerenciador de pacotes Python e PyPi.
Compactar imagens DICOM - Python
Sobre o Aspose.Imaging para a API Python
Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.Compactar DICOMs via aplicativo on-line
Compacte documentos DICOM visitando nosso site de demonstrações ao vivo . A demonstração ao vivo tem os seguintes benefícios
DICOM O que é DICOM Formato de arquivo
DICOM é a sigla para Digital Imaging and Communications in Medicine e pertence ao campo da Informática Médica. DICOM é a combinação de definição de formato de arquivo e um protocolo de comunicação de rede. O DICOM usa a extensão .DCM. .DCM existem em dois formatos diferentes, ou seja, formato 1.xe formato 2.x. O formato DCM 1.x também está disponível em duas versões normal e estendida. DICOM é usado para a integração de dispositivos de imagens médicas como impressoras, servidores, scanners etc de vários fornecedores e também contém dados de identificação de cada paciente para exclusividade. Os arquivos DICOM podem ser compartilhados entre duas partes se forem capazes de receber dados de imagem no formato DICOM. A parte de comunicação do DICOM é um protocolo de camada de aplicação e usa TCP/IP para comunicação entre entidades. Os protocolos HTTP e HTTPS são usados para os serviços web do DICOM. As versões suportadas pelos serviços da Web são 1.0, 1.1, 2 ou posterior.
consulte Mais informaçãoOutros formatos de compactação suportados
Usando Python, pode-se compactar facilmente diferentes formatos, incluindo.