Use Python para conversão de imagens DICOM em JP2
Crie aplicativos Python para converter imagens e fotos DICOM em JP2 por meio de APIs de servidor
Aspose.Imaging para Python
Overview
Como converter imagens e fotos DICOM em JP2 com Python
A conversão de arquivos de imagem de um formato para outro é uma tarefa comum encontrada por todo designer gráfico. A eficiência e a excelência na conversão de arquivos não afetam apenas a velocidade de conclusão, mas também desempenham um papel crucial na avaliação da qualidade geral do trabalho. No que diz respeito às fontes de imagens, estas necessitam frequentemente de transformação em formatos alternativos mais adequados para impressão ou distribuição online. Uma imagem criada em um editor gráfico provavelmente estará em formato vetorial. Nesses casos, para publicação no site, ele deve passar por rasterização e ser salvo em formato raster. Você tem a opção de converter a imagem em um formato não compactado para obter qualidade superior ou salvá-la em um formato compactado sem perdas para minimizar o tamanho do arquivo. Para cenários onde a redução do tamanho do arquivo é obrigatória, como em aplicativos de sites, existe a possibilidade de conversão para formatos de compactação com perdas. Algoritmos especializados de compactação de dados para imagens podem diminuir significativamente o tamanho do arquivo e, ao mesmo tempo, manter uma qualidade de imagem aceitável, garantindo um carregamento rápido da imagem. Para converter imagens e fotos de DICOM para JP2, empregaremos Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.
A linha de comando do sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Etapas para converter DICOM em JP2 via Python
Os desenvolvedores podem facilmente carregar e converter arquivos DICOM para JP2 em apenas algumas linhas de código.
- Carregar arquivo DICOM com o método Image.Load
- Crie e defina a instância da subclasse necessária de ImageOptionsBase (por exemplo, BmpOptions, PngOptions, etc.)
- Chame o método Image.Save
- Passe o caminho do arquivo com a extensão JP2 e o objeto da classe ImageOptionsBase
Requisitos de sistema
Antes de executar o código de exemplo de conversão, verifique se você tem os seguintes pré-requisitos.
- Sistema operacional: Windows ou Linux.
- Ambiente de desenvolvimento: Suporta .NET Core 7 e superior, como Microsoft Visual Studio.
Aplicativo gratuito para converter DICOM para JP2
- Selecione ou arraste e solte a imagem DICOM
- Escolha o formato e clique no botão Converter
- Clique no botão Download para baixar a imagem JP2
Confira nossas demonstrações ao vivo para converter DICOM em JP2
Converter {Formato1} para {Formato2} - Python
DICOM O que é DICOM Formato de arquivo
DICOM é a sigla para Digital Imaging and Communications in Medicine e pertence ao campo da Informática Médica. DICOM é a combinação de definição de formato de arquivo e um protocolo de comunicação de rede. O DICOM usa a extensão .DCM. .DCM existem em dois formatos diferentes, ou seja, formato 1.xe formato 2.x. O formato DCM 1.x também está disponível em duas versões normal e estendida. DICOM é usado para a integração de dispositivos de imagens médicas como impressoras, servidores, scanners etc de vários fornecedores e também contém dados de identificação de cada paciente para exclusividade. Os arquivos DICOM podem ser compartilhados entre duas partes se forem capazes de receber dados de imagem no formato DICOM. A parte de comunicação do DICOM é um protocolo de camada de aplicação e usa TCP/IP para comunicação entre entidades. Os protocolos HTTP e HTTPS são usados para os serviços web do DICOM. As versões suportadas pelos serviços da Web são 1.0, 1.1, 2 ou posterior.
consulte Mais informação | DICOMJP2 O que é JP2 Formato de arquivo
JPEG 2000 (JP2) é um sistema de codificação de imagem e padrão de compressão de imagem de última geração. Projetado, usando a tecnologia wavelet JPEG 2000 pode codificar conteúdo sem perdas em qualquer qualidade de uma só vez. Além disso, sem nenhuma penalidade substancial na eficiência de codificação, o JPEG 2000 tem a capacidade de acessar e decodificar o mesmo conteúdo de forma eficaz em uma variedade de outras resoluções e qualidades. Os fluxos de código em JPEG 2000 são significativamente escaláveis com regiões de interesse que fornecem a facilidade de acesso espacial aleatório. Possuindo até 16384 componentes diversos com as dimensões em terapixels, e precisão que pode chegar a 38 bits/amostra.
consulte Mais informação | JP2Outras conversões compatíveis
Usando Python, pode-se converter facilmente diferentes formatos, incluindo.