Use Python para conversão de imagens DNG em BMP
Crie aplicativos Python para converter imagens e fotos DNG em BMP por meio de APIs de servidor
Aspose.Imaging para Python
Overview
Como converter imagens e fotos DNG em BMP com Python
A conversão de arquivos de imagem de um formato para outro é uma tarefa comum encontrada por todo designer gráfico. A eficiência e a excelência na conversão de arquivos não afetam apenas a velocidade de conclusão, mas também desempenham um papel crucial na avaliação da qualidade geral do trabalho. No que diz respeito às fontes de imagens, estas necessitam frequentemente de transformação em formatos alternativos mais adequados para impressão ou distribuição online. Uma imagem criada em um editor gráfico provavelmente estará em formato vetorial. Nesses casos, para publicação no site, ele deve passar por rasterização e ser salvo em formato raster. Você tem a opção de converter a imagem em um formato não compactado para obter qualidade superior ou salvá-la em um formato compactado sem perdas para minimizar o tamanho do arquivo. Para cenários onde a redução do tamanho do arquivo é obrigatória, como em aplicativos de sites, existe a possibilidade de conversão para formatos de compactação com perdas. Algoritmos especializados de compactação de dados para imagens podem diminuir significativamente o tamanho do arquivo e, ao mesmo tempo, manter uma qualidade de imagem aceitável, garantindo um carregamento rápido da imagem. Para converter imagens e fotos de DNG para BMP, empregaremos Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.
A linha de comando do sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Etapas para converter DNG em BMP via Python
Os desenvolvedores podem facilmente carregar e converter arquivos DNG para BMP em apenas algumas linhas de código.
- Carregar arquivo DNG com o método Image.Load
- Crie e defina a instância da subclasse necessária de ImageOptionsBase (por exemplo, BmpOptions, PngOptions, etc.)
- Chame o método Image.Save
- Passe o caminho do arquivo com a extensão BMP e o objeto da classe ImageOptionsBase
Requisitos de sistema
Antes de executar o código de exemplo de conversão, verifique se você tem os seguintes pré-requisitos.
- Sistema operacional: Windows ou Linux.
- Ambiente de desenvolvimento: Suporta .NET Core 7 e superior, como Microsoft Visual Studio.
Aplicativo gratuito para converter DNG para BMP
- Selecione ou arraste e solte a imagem DNG
- Escolha o formato e clique no botão Converter
- Clique no botão Download para baixar a imagem BMP
Confira nossas demonstrações ao vivo para converter DNG em BMP
Converter {Formato1} para {Formato2} - Python
DNG O que é DNG Formato de arquivo
DNG é um formato de imagem de câmera digital usado para o armazenamento de arquivos raw. Foi desenvolvido pela Adobe em setembro de 2004. Foi desenvolvido basicamente para fotografia digital. DNG é uma extensão do formato padrão TIFF/EP e usa metadados de forma significativa. Para manipular dados brutos de câmeras digitais com facilidade de flexibilidade e controle artístico, os fotógrafos optam por arquivos camera raw. Os formatos JPEG e TIFF armazenam imagens que são processadas pela câmera, portanto, não há muito espaço para alterações nesses formatos.
consulte Mais informação | DNGBMP O que é BMP Formato de arquivo
Arquivos com extensão .BMP representam arquivos de imagem de bitmap que são usados para armazenar imagens digitais de bitmap. Essas imagens são independentes do adaptador gráfico e também são chamadas de formato de arquivo de bitmap independente de dispositivo (DIB). Essa independência serve para abrir o arquivo em várias plataformas, como Microsoft Windows e Mac. O formato de arquivo BMP pode armazenar dados como imagens digitais bidimensionais em formato monocromático e colorido com várias profundidades de cor.
consulte Mais informação | BMPOutras conversões compatíveis
Usando Python, pode-se converter facilmente diferentes formatos, incluindo.