Use Python para remoção de fundo de imagens SVG
Crie aplicativos Python para remover o plano de fundo de imagens e fotos SVG por meio de APIs de servidor
Aspose.Imaging para Python
Overview
Como remover o fundo de imagens e fotos SVG com Python
Remover o fundo de uma imagem ou foto exige uma identificação precisa de objetos proeminentes. Para imagens SVG, vários métodos estão disponíveis para definição de objetos. Em cenários simples, a abordagem automatizada lida com eficiência com imagens com fundos uniformes. No entanto, ao lidar com fotos com múltiplas figuras ou objetos mesclados com o fundo, é recomendável realizar uma designação preliminar do objeto. Isto implica delinear manualmente áreas retangulares e especificar os tipos de objetos a serem destacados. Em casos mais complexos de alocação automatizada de objetos, a API Cloud surge como uma alternativa. Este aplicativo baseado em nuvem identifica objetos em uma foto e utiliza os contornos resultantes para eliminar o fundo. Após a remoção do fundo, o aprimoramento das bordas dos objetos restantes pode melhorar significativamente a qualidade geral da imagem. Para remover o fundo em arquivos SVG, a sugestão é utilizar o Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.
A linha de comando do sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Etapas para remover o plano de fundo de SVGs via Python
Você precisa do aspose-imaging-python-net para tentar o seguinte fluxo de trabalho em seu próprio ambiente.
- Carregar arquivos SVG com o método Image.Load
- Remover fundo;
- Salve a imagem no disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging
Requisitos de sistema
Aspose.Imaging para Python é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.
-Microsoft Windows/Linux com .NET Core Runtime.
- Gerenciador de pacotes Python e PyPi.
Remover plano de fundo em imagens SVG - Python
Sobre o Aspose.Imaging para a API Python
Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.Remova o plano de fundo em SVGs por meio do aplicativo on-line
Remova o plano de fundo em documentos SVG visitando nosso site de demonstrações ao vivo . A demonstração ao vivo tem os seguintes benefícios
SVG O que é SVG Formato de arquivo
Os arquivos SVG são arquivos gráficos vetoriais escaláveis que usam o formato de texto baseado em XML para descrever a aparência da imagem. A palavra Escalável refere-se ao fato de que o SVG pode ser dimensionado para diferentes tamanhos sem perder qualidade. A descrição baseada em texto desses arquivos os torna independentes da resolução. É um dos formatos mais usados para criar sites e imprimir gráficos para obter escalabilidade. O formato só pode ser usado para gráficos bidimensionais. Os arquivos SVG podem ser visualizados/abertos em quase todos os navegadores modernos, incluindo Chrome, Internet Explorer, Firefox e Safari.
consulte Mais informaçãoOutros Formatos de Fundo de Remoção Suportados
Usando Python, pode-se remover facilmente o plano de fundo de diferentes formatos, incluindo.