Use Python para redimensionar imagens DJVU
Crie aplicativos Python para redimensionar imagens e fotos DJVU por meio de APIs de servidor
Como redimensionar imagens e fotos DJVU com Python
Ao preparar imagens e fotos para publicação em sites, é fundamental considerar a especificidade das tecnologias web. Um aspecto fundamental neste processo envolve o ajuste do tamanho das imagens. Muitas vezes é necessário reduzir imagens e salvar arquivos em várias resoluções. Por exemplo, as páginas da galeria com pré-visualizações devem incorporar pequenas miniaturas de arquivos, enquanto as páginas designadas para visualização de imagens selecionadas devem oferecer opções de alta resolução. O redimensionamento de arquivos grandes pode ser conseguido reduzindo o número total de pixels, mas a redução no tamanho do arquivo deve ser feita sem comprometer a qualidade da imagem. Durante o processo de dimensionamento, é importante considerar a configuração de compactação de dados para manter um equilíbrio entre tamanho e qualidade da imagem. Imagens menores carregam mais rápido, uma vantagem particularmente significativa em conexões móveis, melhorando, em última análise, a experiência do usuário em seu site. Automatizar a conversão do tamanho do arquivo em massa é facilmente alcançável usando a biblioteca Python. Para redimensionar imagens DJVU, utilizaremos Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.
A linha de comando do sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Etapas para redimensionar DJVUs via Python
Você precisa do aspose-imaging-python-net para tentar o seguinte fluxo de trabalho em seu próprio ambiente.
- Carregar arquivo DJVU com o método Image.Load
- Redimensionar imagem
- Salvar imagem redimensionada em disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging
Requisitos de sistema
Aspose.Imaging para Python é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.
-Microsoft Windows/Linux com .NET Core Runtime.
- Gerenciador de pacotes Python e PyPi.
Redimensionar imagens DJVU - Python
Sobre o Aspose.Imaging para a API Python
Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.Redimensionar DJVUs via aplicativo on-line
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DJVU O que é DJVU Formato de arquivo
DjVu, pronunciado como DJVU, é um formato de arquivo gráfico destinado a documentos e livros digitalizados, especialmente aqueles que contêm a combinação de texto, desenhos, imagens e fotografias. Foi desenvolvido pela AT&T Labs. Ele usa várias técnicas, como separação de camadas de imagem de texto e imagens de fundo, carregamento progressivo, codificação aritmética e compactação com perdas para imagens bitonais. Como o arquivo DJVU pode conter imagens coloridas, fotografias, texto e desenhos compactados e de alta qualidade e pode ser salvo em menos espaço, portanto, é usado na web como eBooks, manuais, jornais, documentos antigos etc.
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