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Aspose.Imaging  para Python
JP2

Use Python para redimensionar imagens JP2

Crie aplicativos Python para redimensionar imagens e fotos JP2 por meio de APIs de servidor

Como redimensionar imagens e fotos JP2 com Python

Ao preparar imagens e fotos para publicação em sites, é fundamental considerar a especificidade das tecnologias web. Um aspecto fundamental neste processo envolve o ajuste do tamanho das imagens. Muitas vezes é necessário reduzir imagens e salvar arquivos em várias resoluções. Por exemplo, as páginas da galeria com pré-visualizações devem incorporar pequenas miniaturas de arquivos, enquanto as páginas designadas para visualização de imagens selecionadas devem oferecer opções de alta resolução. O redimensionamento de arquivos grandes pode ser conseguido reduzindo o número total de pixels, mas a redução no tamanho do arquivo deve ser feita sem comprometer a qualidade da imagem. Durante o processo de dimensionamento, é importante considerar a configuração de compactação de dados para manter um equilíbrio entre tamanho e qualidade da imagem. Imagens menores carregam mais rápido, uma vantagem particularmente significativa em conexões móveis, melhorando, em última análise, a experiência do usuário em seu site. Automatizar a conversão do tamanho do arquivo em massa é facilmente alcançável usando a biblioteca Python. Para redimensionar imagens JP2, utilizaremos Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.

A linha de comando do sistema

>> pip install aspose-imaging-python-net

Etapas para redimensionar JP2s via Python

Você precisa do aspose-imaging-python-net para tentar o seguinte fluxo de trabalho em seu próprio ambiente.

  • Carregar arquivo JP2 com o método Image.Load
  • Redimensionar imagem
  • Salvar imagem redimensionada em disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging

Requisitos de sistema

Aspose.Imaging para Python é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.

-Microsoft Windows/Linux com .NET Core Runtime.

  • Gerenciador de pacotes Python e PyPi.
 

Redimensionar imagens JP2 - Python

 
  • Sobre o Aspose.Imaging para a API Python

    Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.

    Redimensionar JP2s via aplicativo on-line

    Redimensione documentos JP2 visitando nosso site de demonstrações ao vivo . A demonstração ao vivo tem os seguintes benefícios

      Não há necessidade de baixar ou configurar nada
      Não há necessidade de escrever nenhum código
      Basta enviar seus arquivos JP2 e clicar no botão "Redimensionar"
      Obtenha instantaneamente o link de download para o arquivo resultante

    JP2 O que é JP2 Formato de arquivo

    JPEG 2000 (JP2) é um sistema de codificação de imagem e padrão de compressão de imagem de última geração. Projetado, usando a tecnologia wavelet JPEG 2000 pode codificar conteúdo sem perdas em qualquer qualidade de uma só vez. Além disso, sem nenhuma penalidade substancial na eficiência de codificação, o JPEG 2000 tem a capacidade de acessar e decodificar o mesmo conteúdo de forma eficaz em uma variedade de outras resoluções e qualidades. Os fluxos de código em JPEG 2000 são significativamente escaláveis ​​com regiões de interesse que fornecem a facilidade de acesso espacial aleatório. Possuindo até 16384 componentes diversos com as dimensões em terapixels, e precisão que pode chegar a 38 bits/amostra.

    consulte Mais informação

    Outros formatos de redimensionamento suportados

    APNG (Gráficos de rede portátil animados)
    BMP (Imagem de bitmap)
    ICO (ícone do Windows)
    JPG (Grupo Conjunto de Especialistas em Fotografia)
    CDR (Imagem de desenho vetorial)
    CMX (Imagem do Corel Exchange)
    DIB (Bitmap independente de dispositivo)
    DICOM (Imagens e comunicações digitais)
    DJVU (Formato gráfico)
    DNG (Imagem de câmera digital)
    EMF (Formato de metarquivo aprimorado)
    EPS (Linguagem PostScript Encapsulada)
    GIF (Formato de intercâmbio gráfico)
    J2K (Imagem Comprimida Wavelet)
    ODG (Formato de desenho do Apache OpenOffice)
    OTG (Padrão OpenDocument)
    PNG (Gráficos Portáteis de Rede)
    SVG (Gráficos vetoriais escalonáveis)
    TIFF (Formato de imagem marcada)
    WEBP (Imagem da Web Raster)
    WMF (Meta-arquivo do Microsoft Windows)