Use Python para redimensionar imagens JPG
Crie aplicativos Python para redimensionar imagens e fotos JPG por meio de APIs de servidor
Como redimensionar imagens e fotos JPG com Python
Ao preparar imagens e fotos para publicação em sites, é fundamental considerar a especificidade das tecnologias web. Um aspecto fundamental neste processo envolve o ajuste do tamanho das imagens. Muitas vezes é necessário reduzir imagens e salvar arquivos em várias resoluções. Por exemplo, as páginas da galeria com pré-visualizações devem incorporar pequenas miniaturas de arquivos, enquanto as páginas designadas para visualização de imagens selecionadas devem oferecer opções de alta resolução. O redimensionamento de arquivos grandes pode ser conseguido reduzindo o número total de pixels, mas a redução no tamanho do arquivo deve ser feita sem comprometer a qualidade da imagem. Durante o processo de dimensionamento, é importante considerar a configuração de compactação de dados para manter um equilíbrio entre tamanho e qualidade da imagem. Imagens menores carregam mais rápido, uma vantagem particularmente significativa em conexões móveis, melhorando, em última análise, a experiência do usuário em seu site. Automatizar a conversão do tamanho do arquivo em massa é facilmente alcançável usando a biblioteca Python. Para redimensionar imagens JPG, utilizaremos Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.
A linha de comando do sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Etapas para redimensionar JPGs via Python
Você precisa do aspose-imaging-python-net para tentar o seguinte fluxo de trabalho em seu próprio ambiente.
- Carregar arquivo JPG com o método Image.Load
- Redimensionar imagem
- Salvar imagem redimensionada em disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging
Requisitos de sistema
Aspose.Imaging para Python é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.
-Microsoft Windows/Linux com .NET Core Runtime.
- Gerenciador de pacotes Python e PyPi.
Redimensionar imagens JPG - Python
Sobre o Aspose.Imaging para a API Python
Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.Redimensionar JPGs via aplicativo on-line
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JPG O que é JPG Formato de arquivo
Um JPEG é um tipo de formato de imagem que é salvo usando o método de compactação com perdas. A imagem de saída, como resultado da compactação, é uma compensação entre o tamanho do armazenamento e a qualidade da imagem. Os usuários podem ajustar o nível de compactação para atingir o nível de qualidade desejado e, ao mesmo tempo, reduzir o tamanho do armazenamento. A qualidade da imagem é afetada de forma insignificante se a compressão 10:1 for aplicada à imagem. Quanto maior o valor de compactação, maior a degradação na qualidade da imagem.
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