Use Python para redimensionar imagens WEBP
Crie aplicativos Python para redimensionar imagens e fotos WEBP por meio de APIs de servidor
Como redimensionar imagens e fotos WEBP com Python
Ao preparar imagens e fotos para publicação em sites, é fundamental considerar a especificidade das tecnologias web. Um aspecto fundamental neste processo envolve o ajuste do tamanho das imagens. Muitas vezes é necessário reduzir imagens e salvar arquivos em várias resoluções. Por exemplo, as páginas da galeria com pré-visualizações devem incorporar pequenas miniaturas de arquivos, enquanto as páginas designadas para visualização de imagens selecionadas devem oferecer opções de alta resolução. O redimensionamento de arquivos grandes pode ser conseguido reduzindo o número total de pixels, mas a redução no tamanho do arquivo deve ser feita sem comprometer a qualidade da imagem. Durante o processo de dimensionamento, é importante considerar a configuração de compactação de dados para manter um equilíbrio entre tamanho e qualidade da imagem. Imagens menores carregam mais rápido, uma vantagem particularmente significativa em conexões móveis, melhorando, em última análise, a experiência do usuário em seu site. Automatizar a conversão do tamanho do arquivo em massa é facilmente alcançável usando a biblioteca Python. Para redimensionar imagens WEBP, utilizaremos Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.
A linha de comando do sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Etapas para redimensionar WEBPs via Python
Você precisa do aspose-imaging-python-net para tentar o seguinte fluxo de trabalho em seu próprio ambiente.
- Carregar arquivo WEBP com o método Image.Load
- Redimensionar imagem
- Salvar imagem redimensionada em disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging
Requisitos de sistema
Aspose.Imaging para Python é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.
-Microsoft Windows/Linux com .NET Core Runtime.
- Gerenciador de pacotes Python e PyPi.
Redimensionar imagens WEBP - Python
Sobre o Aspose.Imaging para a API Python
Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.Redimensionar WEBPs via aplicativo on-line
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WEBP O que é WEBP Formato de arquivo
O WebP, introduzido pelo Google, é um formato de arquivo de imagem da Web raster moderno baseado em compactação sem perdas e com perdas. Ele fornece a mesma qualidade de imagem enquanto reduz consideravelmente o tamanho da imagem. Como a maioria das páginas da web usa imagens como representação efetiva de dados, o uso de imagens WebP em páginas da web resulta em carregamento mais rápido das páginas da web. De acordo com o Google, as imagens sem perdas do WebP são 26% menores em tamanho em comparação com os PNGs, enquanto as imagens com perdas do WebP são 25-34% menores do que as imagens JPEG comparáveis. As imagens são comparadas com base no índice de semelhança estrutural (SSIM) entre o WebP e outros formatos de arquivo de imagem. WebP é um projeto irmão do formato de contêiner multimídia WebM.
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