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Aspose.Imaging  para Python
DJVU

Visualize DJVUs via Python

Crie seus próprios aplicativos Python para visualizar arquivos DJVU usando APIs do lado do servidor.

Como visualizar imagens DJVU usando Python

Freqüentemente recebemos imagens em formatos menos comuns como materiais de origem. Para visualização posterior de tais imagens, são necessários programas especiais. Para não pensar neste problema e aproveitar o tempo para resolvê-lo para tarefas mais criativas, utilize as funções da biblioteca gráfica Python. Ao converter essas imagens em arquivos de formatos mais populares, você pode abri-las no programa de visualização de imagens padrão para sua plataforma. Para visualizar arquivos DJVU, usaremos Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.

A linha de comando do sistema

>> pip install aspose-imaging-python-net

Etapas para visualizar DJVUs via Python

Você precisa do aspose-imaging-python-net para tentar o seguinte fluxo de trabalho em seu próprio ambiente.

  • Carregar arquivos DJVU com o método Image.Load
  • Ver imagens;
  • Salve a imagem compactada no disco no formato suportado pelo Aspose.Imaging

Requisitos de sistema

Aspose.Imaging para Python é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.

-Microsoft Windows/Linux com .NET Core Runtime.

  • Gerenciador de pacotes Python e PyPi.

Aplicativo gratuito para visualização DJVU

  • Selecione ou arraste e solte uma imagem DJVU
  • A imagem será carregada e mostrada automaticamente

Confira nossas demonstrações ao vivo para ver DJVU

 

Ver imagens de DJVU - Python

 
  • Sobre o Aspose.Imaging para a API Python

    Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.

    DJVU O que é DJVU Formato de arquivo

    DjVu, pronunciado como DJVU, é um formato de arquivo gráfico destinado a documentos e livros digitalizados, especialmente aqueles que contêm a combinação de texto, desenhos, imagens e fotografias. Foi desenvolvido pela AT&T Labs. Ele usa várias técnicas, como separação de camadas de imagem de texto e imagens de fundo, carregamento progressivo, codificação aritmética e compactação com perdas para imagens bitonais. Como o arquivo DJVU pode conter imagens coloridas, fotografias, texto e desenhos compactados e de alta qualidade e pode ser salvo em menos espaço, portanto, é usado na web como eBooks, manuais, jornais, documentos antigos etc.

    consulte Mais informação

    Outros formatos de visualização suportados

    Usando Python, pode-se visualizar facilmente diferentes formatos, incluindo.

    APNG (Gráficos de rede portátil animados)
    BMP (Imagem de bitmap)
    ICO (ícone do Windows)
    JPG (Grupo Conjunto de Especialistas em Fotografia)
    JPEG (Grupo Conjunto de Especialistas em Fotografia)
    DIB (Bitmap independente de dispositivo)
    DICOM (Imagens e comunicações digitais)
    DNG (Imagem de câmera digital)
    EMF (Formato de metarquivo aprimorado)
    EMZ (Meta-arquivo aprimorado compactado do Windows)
    GIF (Formato de intercâmbio gráfico)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Imagem Comprimida Wavelet)
    PNG (Gráficos Portáteis de Rede)
    TIFF (Formato de imagem marcada)
    TIF (Formato de imagem marcada)
    WEBP (Imagem da Web Raster)
    WMF (Meta-arquivo do Microsoft Windows)
    WMZ (Skin compactada do Windows Media Player)
    TGA (Gráfico Targa)
    SVG (Gráficos vetoriais escalonáveis)
    EPS (Linguagem PostScript Encapsulada)
    CDR (Imagem de desenho vetorial)
    CMX (Imagem do Corel Exchange)
    OTG (Padrão OpenDocument)
    ODG (Formato de desenho do Apache OpenOffice)