Use Python para marca d’água de imagens EMF
Crie aplicativos Python para marcar imagens e fotos EMF por meio de APIs de servidor
Aspose.Imaging para Python
Overview
Como marcar imagens e fotos EMF com Python
Incorporar uma marca d’água é um excelente meio para um autor aumentar a visibilidade de sua marca no espaço da Internet. Quando aplicada a uma imagem, uma marca d’água não funciona apenas como um identificador da fonte ou detentor dos direitos autorais, mas também funciona como um instrumento promocional eficaz para o autor ou plataforma online. Isso ocorre porque a marca d’água, seja o nome do autor ou um logotipo distintivo, estará espalhada ao lado de cada iteração digital da imagem. As opções de marca d’água incluem texto em diversas fontes na periferia da imagem. Um logotipo semitransparente não atrapalhará a apreciação visual da imagem ou foto. Caso o autor ou detentor dos direitos autorais considere crucial enfatizar seu nome, a marca d’água poderá sobrepor parcialmente a imagem. Para adicionar uma marca d’água em imagens EMF, utilizaremos Aspose.Imaging para Python via .NET API que é uma API de manipulação e conversão de imagens rica em recursos, poderosa e fácil de usar para a plataforma Python. Você pode instalá-lo usando o seguinte comando do comando do sistema.
A linha de comando do sistema
>> pip install aspose-imaging-python-net
Etapas para adicionar marca d'água a EMF via Python
Você precisa do aspose-imaging-python-net para tentar o seguinte fluxo de trabalho em seu próprio ambiente.
- Carregar arquivo EMF com o método Image.Load
- Criar instância de Graphics a partir da imagem
- Definir fonte, pincel e formato para texto de marca d’água
- Desenhe marca d’água usando o método Graphics.DrawString
- Salvar imagem em disco no formato EMF
Requisitos de sistema
Aspose.Imaging para Python é compatível com todos os principais sistemas operacionais. Apenas certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos.
-Microsoft Windows/Linux com .NET Core Runtime.
- Gerenciador de pacotes Python e PyPi.
Imagem de marca d'água EMF - Python
Sobre o Aspose.Imaging para a API Python
Aspose.Imaging API é uma solução de processamento de imagens para criar, modificar, desenhar ou converter imagens (fotos) dentro de aplicativos. Oferece: Processamento de imagem multiplataforma, incluindo, mas não limitado a, conversões entre vários formatos de imagem (incluindo processamento de imagem uniforme de várias páginas ou vários quadros), modificações como desenho, trabalho com primitivos gráficos, transformações (redimensionar, cortar, virar e girar , binarização, escala de cinza, ajuste), recursos avançados de manipulação de imagem (filtragem, pontilhamento, mascaramento, alinhamento) e estratégias de otimização de memória. É uma biblioteca autônoma e não depende de nenhum software para operações de imagem. Pode-se adicionar facilmente recursos de conversão de imagem de alto desempenho com APIs nativas nos projetos. Essas são APIs locais 100% privadas e as imagens são processadas em seus servidores.Marca d’água EMF via aplicativo on-line
Adicione marca d’água a documentos EMF visitando nosso site de demonstrações ao vivo . A demonstração ao vivo tem os seguintes benefícios
EMF O que é EMF Formato de arquivo
O formato de metarquivo aprimorado (EMF) armazena imagens gráficas independentemente do dispositivo. Os metarquivos de EMF são compostos por registros de comprimento variável em ordem cronológica que podem renderizar a imagem armazenada após a análise em qualquer dispositivo de saída. Esses registros de comprimento variável podem ser definições de objetos incluídos, comandos para desenho e propriedades gráficas críticas para renderizar a imagem com precisão. Quando um dispositivo abre um metarquivo EMF usando seu próprio ambiente gráfico, as proporções, dimensões, cores e outras propriedades gráficas da imagem original permanecem as mesmas, independentemente da plataforma do dispositivo de abertura.
consulte Mais informaçãoOutros formatos de marca d'água compatíveis
Usando Python, pode-se facilmente marcar diferentes formatos, incluindo.