Бинаризация изображений JP2 с помощью Java
Создавайте собственные приложения Java для бинаризации файлов изображений JP2 с помощью серверных API
Aspose.Imaging для Java
Overview
Как бинаризировать файлы JP2 с помощью Java
Изобретение цветной пленки стало прорывом в мире фотографии. Однако классическое фотоискусство ассоциируется именно с черно-белым изображением. Несмотря на широкие технические возможности, благодаря которым фотокамера способна отразить все богатство цвета, многие делают выбор не в пользу многоцветности и трансформируют снимки в черно-белый вариант. В таком случается применяется функция преобразования (бинаризация - binarizarion), при которой все пиксели заменяются на бинарные значения: "0" - для белого, "1" - для черного цвета. В иных случаях преобразование необходимо не в художественных целях, а из практических соображений: например, для подготовки к печати черно-белых иллюстраций в книгах или газетах. Используя графическую библиотеку Java, можно выбрать порог яркости пикселя. При значении яркости пикселя ниже порогового он станет черным, при превышении — белым. Также возможно применить адаптивный метод бинаризации, при котором учитываются значения пикселей в окружающей области. В этом случае переходы между границами цвета на полученном черно-белом изображении будут более плавными. Чтобы бинаризировать файлы JP2, мы будем использовать Aspose.Imaging для Java API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Java. Вы можете скачать его последнюю версию прямо с Maven и установите его в своем проекте на основе Maven, добавив следующие конфигурации в файл pom.xml.
Репозиторий
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Зависимость
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Шаги по бинаризации JP2 с помощью Java
Вам нужно aspose-imaging-version-jdk16.jar , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы JP2 с помощью метода Image.Load;
- бинаризируйте изображение;
- сохраните изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Java поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Установлен JDK 1.6 или выше.
Бинаризация изображений JP2 - Java
Об Aspose.Imaging for Java API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Бинаризация JP2 через онлайн-приложение
Бинаризируйте изображения JP2, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
JP2 Чем является JP2 формат
JPEG 2000 (JP2) — это система кодирования изображений и современный стандарт сжатия изображений. Разработанный с использованием вейвлет-технологии JPEG 2000 может кодировать контент без потерь сразу в любом качестве. Более того, без существенного снижения эффективности кодирования, JPEG 2000 имеет возможность доступа и эффективного декодирования одного и того же контента во множество других разрешений и качеств. Потоки кода в JPEG 2000 значительно масштабируемы, имея интересующие области, которые обеспечивают возможность пространственного произвольного доступа. Обладая до 16384 различных компонентов с размерами в терапикселях и точностью, которая может достигать 38 бит/выборка.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы бинаризации
Используя Java, можно легко бинаризировать различные форматы, в том числе: