Оттенки серого JPEG изображений с помощью Java
Создавайте собственные приложения Java для файлов изображений JPEG в градациях серого, используя серверные API
Aspose.Imaging для Java
Overview
Как сделать файлы JPEG в оттенках серого, используя Java
Яркость, многоцветность — таковы спутники красивых изображений. Однако использование цветной печати не всегда возможно. В этом случае возникает необходимость преобразовать фотографию в вариант в градациях серого цвета. Кроме того, данная функция может использоваться как самостоятельный художественный прием, добавит привлекательности вашему сайту. Произошедшую при переходе потерю цветовой информации, которая может ухудшить восприятие, оберните в свою пользу. Сделайте акцент на деталях изображения, фактуре поверхностей, используйте ритм чередования светлых и темных участков для создания уникального материала. Для файлов JPEG в градациях серого мы будем использовать Aspose.Imaging для Java API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Java. Вы можете скачать его последнюю версию прямо с Maven и установите его в своем проекте на основе Maven, добавив следующие конфигурации в файл pom.xml.
Репозиторий
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Зависимость
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Шаги к преобразованию изображений к оттенкам серого JPEG с помощью Java
Вам нужно aspose-imaging-version-jdk16.jar , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы JPEG с помощью метода Image.Load;
- преобразуйте изображение в градации серого;
- сохраните изображение в градациях серого на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Java поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Установлен JDK 1.6 или выше.
Изображения в оттенках серого JPEG - Java
| import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
| import com.aspose.imaging.Image; | |
| import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
| import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
| import java.io.File; | |
| import java.util.Arrays; | |
| import java.util.LinkedList; | |
| import java.util.List; | |
| import java.util.function.Consumer; | |
| grayscale(); | |
| public static void grayscale() | |
| { | |
| filterImages(RasterImage::grayscale, "grayscale"); | |
| } | |
| static String templatesFolder = "D:\\"; | |
| public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
| { | |
| List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
| "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
| List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
| List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
| allFormats.addAll(vectorFormats); | |
| allFormats.forEach( | |
| formatExt -> | |
| { | |
| String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
| boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
| //Need to rasterize vector formats before background remove | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
| } | |
| String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
| System.out.println("Processing " + formatExt); | |
| try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| doFilter.accept(image); | |
| //If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
| if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
| { | |
| IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
| final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
| final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
| for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
| { | |
| String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
| pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| else | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| //Remove rasterized vector image | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| new File(inputFile).delete(); | |
| } | |
| } | |
| ); | |
| } | |
| private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
| { | |
| String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
| try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| return outputFile; | |
| } |
Об Aspose.Imaging for Java API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Оттенки серого JPEG через онлайн-приложение
Документы JPEG в градациях серого, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
JPEG Чем является JPEG формат
JPEG — это тип формата изображения, который сохраняется с использованием метода сжатия с потерями. Выходное изображение в результате сжатия представляет собой компромисс между размером хранилища и качеством изображения. Пользователи могут настроить уровень сжатия для достижения желаемого уровня качества и в то же время уменьшить размер хранилища. Качество изображения незначительно ухудшается, если к изображению применяется сжатие 10:1. Чем выше значение сжатия, тем выше ухудшение качества изображения.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы оттенков серого
Используя Java, можно легко отображать различные форматы в оттенках серого, в том числе: