Измените размер изображений JP2 с помощью Java
Создавайте собственные приложения Java для изменения размера файлов изображений JP2 с помощью серверных API
Aspose.Imaging для Java
Overview
Как изменить размер файлов JP2 с помощью Java
Создание веб-сайта - кропотливый процесс, где важна каждая деталь. Первоочередную роль в ходе наполнения страницы играет вопрос изменения размера изображений: зачастую требуется его масштабировать и сохранить фотографии или изображения в различных разрешениях. Например, страницы галереи изображений с предварительным просмотром должны содержать превью файлов небольшого размера, а страницы для просмотра выделенных изображений должны быть в высоком разрешении. Для больших файлов нужно изменить размер изображения без удаления содержания за счет уменьшения общего количества пикселей, чтобы вес файла стал меньше, но качество картинки сильно не пострадало. При масштабировании изображений также можно выбирать степень сжатия данных для сохранения баланса между размером изображения и его качеством. Меньшие по размеру изображения будут быстрее загружаться из Интернета, что улучшит впечатления пользователя от просмотра вашего веб-сайта. Чтобы изменить размер файлов JP2, мы будем использовать Aspose.Imaging для Java API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Java. Вы можете скачать его последнюю версию прямо с Maven и установите его в своем проекте на основе Maven, добавив следующие конфигурации в файл pom.xml.
Репозиторий
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Зависимость
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Действия по изменению размера JP2 с помощью Java
Вам нужно aspose-imaging-version-jdk16.jar , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- Загрузить файл JP2 методом Image.load
- Изменить размер изображения
- Сохранение измененного изображения на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате
Системные Требования
Aspose.Imaging для Java поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Установлен JDK 1.6 или выше.
Изменить размер изображений JP2 - Java
Об Aspose.Imaging for Java API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Изменение размера JP2 через онлайн-приложение
Измените размер документов JP2, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
JP2 Чем является JP2 формат
JPEG 2000 (JP2) — это система кодирования изображений и современный стандарт сжатия изображений. Разработанный с использованием вейвлет-технологии JPEG 2000 может кодировать контент без потерь сразу в любом качестве. Более того, без существенного снижения эффективности кодирования, JPEG 2000 имеет возможность доступа и эффективного декодирования одного и того же контента во множество других разрешений и качеств. Потоки кода в JPEG 2000 значительно масштабируемы, имея интересующие области, которые обеспечивают возможность пространственного произвольного доступа. Обладая до 16384 различных компонентов с размерами в терапикселях и точностью, которая может достигать 38 бит/выборка.
Читать далее