Измените размер изображений JPG с помощью Java
Создавайте собственные приложения Java для изменения размера файлов изображений JPG с помощью серверных API
Aspose.Imaging для Java
Overview
Как изменить размер файлов JPG с помощью Java
Создание веб-сайта - кропотливый процесс, где важна каждая деталь. Первоочередную роль в ходе наполнения страницы играет вопрос изменения размера изображений: зачастую требуется его масштабировать и сохранить фотографии или изображения в различных разрешениях. Например, страницы галереи изображений с предварительным просмотром должны содержать превью файлов небольшого размера, а страницы для просмотра выделенных изображений должны быть в высоком разрешении. Для больших файлов нужно изменить размер изображения без удаления содержания за счет уменьшения общего количества пикселей, чтобы вес файла стал меньше, но качество картинки сильно не пострадало. При масштабировании изображений также можно выбирать степень сжатия данных для сохранения баланса между размером изображения и его качеством. Меньшие по размеру изображения будут быстрее загружаться из Интернета, что улучшит впечатления пользователя от просмотра вашего веб-сайта. Чтобы изменить размер файлов JPG, мы будем использовать Aspose.Imaging для Java API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Java. Вы можете скачать его последнюю версию прямо с Maven и установите его в своем проекте на основе Maven, добавив следующие конфигурации в файл pom.xml.
Репозиторий
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Зависимость
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Действия по изменению размера JPG с помощью Java
Вам нужно aspose-imaging-version-jdk16.jar , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- Загрузить файл JPG методом Image.load
- Изменить размер изображения
- Сохранение измененного изображения на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате
Системные Требования
Aspose.Imaging для Java поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Установлен JDK 1.6 или выше.
Изменить размер изображений JPG - Java
Об Aspose.Imaging for Java API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Изменение размера JPG через онлайн-приложение
Измените размер документов JPG, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
JPG Чем является JPG формат
JPEG — это тип формата изображения, который сохраняется с использованием метода сжатия с потерями. Выходное изображение в результате сжатия представляет собой компромисс между размером хранилища и качеством изображения. Пользователи могут настроить уровень сжатия для достижения желаемого уровня качества и в то же время уменьшить размер хранилища. Качество изображения незначительно ухудшается, если к изображению применяется сжатие 10:1. Чем выше значение сжатия, тем выше ухудшение качества изображения.
Читать далее