Бинаризация изображений JPG с помощью C#
Создавайте собственные приложения .NET для бинаризации файлов изображений JPG с помощью серверных API
Aspose.Imaging для .NET
Overview
Как бинаризировать файлы JPG с помощью C#
Изобретение цветной пленки стало прорывом в мире фотографии. Однако классическое фотоискусство ассоциируется именно с черно-белым изображением. Несмотря на широкие технические возможности, благодаря которым фотокамера способна отразить все богатство цвета, многие делают выбор не в пользу многоцветности и трансформируют снимки в черно-белый вариант. В таком случается применяется функция преобразования (бинаризация - binarizarion), при которой все пиксели заменяются на бинарные значения: "0" - для белого, "1" - для черного цвета. В иных случаях преобразование необходимо не в художественных целях, а из практических соображений: например, для подготовки к печати черно-белых иллюстраций в книгах или газетах. Используя графическую библиотеку C#, можно выбрать порог яркости пикселя. При значении яркости пикселя ниже порогового он станет черным, при превышении — белым. Также возможно применить адаптивный метод бинаризации, при котором учитываются значения пикселей в окружающей области. В этом случае переходы между границами цвета на полученном черно-белом изображении будут более плавными. Чтобы бинаризировать файлы JPG, мы будем использовать Aspose.Imaging для .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы C#. Откройте менеджер пакетов NuGet , найдите через поиск пакет Aspose.Imaging и установите его. Вы также можете использовать следующую команду из консоли диспетчера пакетов.
Команда консоли диспетчера пакетов
PM> Install-Package Aspose.Imaging
Шаги по бинаризации JPG с помощью C#
Вам потребуется библиотека aspose.imaging.dll , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде:
- загрузите файлы JPG с помощью метода Image.Load;
- бинаризируйте изображение;
- сохраните изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для .NET поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows или совместимая ОС с .NET Framework, .NET Core, приложением Windows, веб-приложением ASP.NET;
- среда разработки, такая как Microsoft Visual Studio;
- Aspose.Imaging для .NET упоминается в вашем проекте.
Бинаризация изображений JPG - .NET
Об Aspose.Imaging for .NET API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Бинаризация JPG через онлайн-приложение
Бинаризируйте изображения JPG, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
JPG Чем является JPG формат
JPEG — это тип формата изображения, который сохраняется с использованием метода сжатия с потерями. Выходное изображение в результате сжатия представляет собой компромисс между размером хранилища и качеством изображения. Пользователи могут настроить уровень сжатия для достижения желаемого уровня качества и в то же время уменьшить размер хранилища. Качество изображения незначительно ухудшается, если к изображению применяется сжатие 10:1. Чем выше значение сжатия, тем выше ухудшение качества изображения.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы бинаризации
Используя C#, можно легко бинаризировать различные форматы, в том числе: