PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  для Python
EMF

Используйте Python для настройки EMF изображений

Настраивайте EMF изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API

Как настроить EMF изображения используя библиотеку для Python

В процессе съемки фотографий могут возникать ошибки при неправильной настройке камеры. На результат съемок может влиять плохое освещение, и даже профессиональные фотографии могут иметь дефекты. В таких ситуациях, тоже есть способ улучшить снимок с помощью программных средств, доступных через Python-библиотеку. Вы можете отрегулировать яркость, контрастность и цветовую гамму изображения. Например, если фотография получилась слишком темной, увеличение яркости позволит осветлить темные участки, делая видимыми детали, ранее скрытые в тени. Регулировка контрастности поможет увеличить разницу между светлыми и темными областями, что даст изображению более выразительный вид. Если на фото есть нежелательные цветовые оттенки, вызванные искусственным освещением, вы можете скорректировать баланс белого с помощью функции настройки цветовой гаммы. Для выполнения таких коррекций файлов EMF, вы можете использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:

Системная командная строка

>> pip install aspose-imaging-python-net

Действия по настройке EMF с помощью Python

Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.

  • загрузите файлы EMF с помощью метода Image.Load;
  • настройте изображение;
  • сохраните настроенное изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.

Системные Требования

Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:

  • Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
  • Менеджер пакетов Python и PyPi.
 

Настройка изображений EMF - Python

 
  • Об Aspose.Imaging for Python API

    Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.

    Настройте EMF через онлайн-приложение

    Настройте документы EMF, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества

      Не нужно ничего скачивать или настраивать
      Нет необходимости писать какой-либо код
      Просто загрузите файлы EMF и нажмите кнопку "Настроить сейчас"
      Мгновенно получить ссылку для скачивания результирующего файла

    EMF Чем является EMF формат

    Расширенный формат метафайла (EMF) хранит графические изображения независимо от устройства. Метафайлы EMF состоят из записей переменной длины в хронологическом порядке, которые могут отображать сохраненное изображение после анализа на любом устройстве вывода. Эти записи переменной длины могут быть определениями вложенных объектов, команд для рисования и графических свойств, важных для точного воспроизведения изображения. Когда устройство открывает метафайл EMF, используя собственную графическую среду, пропорции, размеры, цвета и другие графические свойства исходного изображения остаются неизменными независимо от платформы открывающего устройства.

    Читать далее

    Другие поддерживаемые форматы настройки изображений

    Используя Python, можно легко настраивать различные форматы, в том числе:

    APNG (Анимированная портативная сетевая графика)
    BMP (Растровое изображение)
    ICO (Значок Windows)
    JPG (Объединенная группа экспертов по фотографии)
    JPEG (Объединенная группа экспертов по фотографии)
    DIB (Независимое от устройства растровое изображение)
    DICOM (Цифровая визуализация и связь)
    DJVU (Графический формат)
    DNG (Изображение цифровой камеры)
    EMZ (Сжатый расширенный метафайл Windows)
    GIF (Графический формат обмена)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Сжатое изображение вейвлета)
    PNG (Портативная сетевая графика)
    TIFF (Формат изображения с тегами)
    TIF (Формат изображения с тегами)
    WEBP (Растровое веб-изображение)
    WMF (Метафайл Microsoft Windows)
    WMZ (Сжатая оболочка проигрывателя Windows Media)
    TGA (Тарга Графика)
    SVG (Масштабируемая векторная графика)
    EPS (Инкапсулированный язык PostScript)
    CDR (Векторный рисунок изображения)
    CMX (Обмен изображениями Corel)
    OTG (Стандарт OpenDocument)
    ODG (Формат отрисовки Apache OpenOffice)