Используйте Python для бинаризации DNG изображений
Бинаризируйте DNG изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как бинаризировать DNG изображения используя библиотеку для Python
Цветная фотография стала революцией в области фотоискусства. Тем не менее, многие всё еще предпочитают классическое черно-белое изображение. Несмотря на повсеместное использование цветных фотокамер, многие предпочитают превращать снимки в черно-белый вариант. Это обычно происходит через функцию бинаризации, где каждый пиксель заменяется бинарным значением: “0” для белого цвета, “1” для черного цвета. Иногда черно-белое изображение используется не только в художественных целях, но и по практическим соображениям, например, для печати иллюстраций в книгах или газетах. С помощью графической библиотеки Python, можно выбирать порог яркости пикселя, при котором пиксель ниже порогового значения становится черным, а выше — белым. Также возможно использовать адаптивный метод бинаризации, который учитывает значения пикселей в окружающей области, чтобы создать плавные переходы между цветовыми границами в полученном черно-белом изображении. Для бинаризации файлов DNG, мы будем использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Шаги по бинаризации DNG с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы DNG с помощью метода Image.Load;
- бинаризируйте изображение;
- сохраните изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Бинаризация изображений DNG - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Бинаризация DNG через онлайн-приложение
Бинаризируйте изображения DNG, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
DNG Чем является DNG формат
DNG — это формат изображения цифровой камеры, используемый для хранения необработанных файлов. Он был разработан Adobe в сентябре 2004 года. Он был в основном разработан для цифровой фотографии. DNG является расширением стандартного формата TIFF/EP и значительно использует метаданные. Чтобы манипулировать необработанными данными с цифровых камер с легкостью и художественным контролем, фотографы выбирают необработанные файлы камеры. В форматах JPEG и TIFF хранятся изображения, обработанные камерой, поэтому в таких форматах не так много возможностей для изменения.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы бинаризации
Используя Python, можно легко бинаризировать различные форматы, в том числе: