Используйте Python для бинаризации GIF изображений
Бинаризируйте GIF изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Как бинаризировать GIF изображения используя библиотеку для Python
Цветная фотография стала революцией в области фотоискусства. Тем не менее, многие всё еще предпочитают классическое черно-белое изображение. Несмотря на повсеместное использование цветных фотокамер, многие предпочитают превращать снимки в черно-белый вариант. Это обычно происходит через функцию бинаризации, где каждый пиксель заменяется бинарным значением: “0” для белого цвета, “1” для черного цвета. Иногда черно-белое изображение используется не только в художественных целях, но и по практическим соображениям, например, для печати иллюстраций в книгах или газетах. С помощью графической библиотеки Python, можно выбирать порог яркости пикселя, при котором пиксель ниже порогового значения становится черным, а выше — белым. Также возможно использовать адаптивный метод бинаризации, который учитывает значения пикселей в окружающей области, чтобы создать плавные переходы между цветовыми границами в полученном черно-белом изображении. Для бинаризации файлов GIF, мы будем использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Шаги по бинаризации GIF с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы GIF с помощью метода Image.Load;
- бинаризируйте изображение;
- сохраните изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Бинаризация изображений GIF - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Бинаризация GIF через онлайн-приложение
Бинаризируйте изображения GIF, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
GIF Чем является GIF формат
Формат GIF или Graphical Interchange Format представляет собой тип сильно сжатого изображения. Принадлежащий Unisys, GIF использует алгоритм сжатия LZW, который не ухудшает качество изображения. Для каждого изображения в формате GIF обычно допускается до 8 бит на пиксель, а в изображении допускается до 256 цветов. В отличие от изображения в формате JPEG, которое может отображать до 16 миллионов цветов и довольно далеко выходит за пределы возможностей человеческого глаза. Когда появился Интернет, GIF-файлы оставались лучшим выбором, потому что они требовали низкой пропускной способности и были совместимы с графикой, которая использует сплошные области цвета. Анимированный GIF объединяет многочисленные изображения или кадры в один файл и отображает их в последовательности для создания анимированного клипа или короткого видео. Ограничения по цвету составляют до 256 для каждого кадра и, вероятно, будут наименее подходящими для воспроизведения других изображений и фотографий с цветовым градиентом.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы бинаризации
Используя Python, можно легко бинаризировать различные форматы, в том числе: