PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  для Python
JP2

Используйте Python для бинаризации JP2 изображений

Бинаризируйте JP2 изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API

Как бинаризировать JP2 изображения используя библиотеку для Python

Цветная фотография стала революцией в области фотоискусства. Тем не менее, многие всё еще предпочитают классическое черно-белое изображение. Несмотря на повсеместное использование цветных фотокамер, многие предпочитают превращать снимки в черно-белый вариант. Это обычно происходит через функцию бинаризации, где каждый пиксель заменяется бинарным значением: “0” для белого цвета, “1” для черного цвета. Иногда черно-белое изображение используется не только в художественных целях, но и по практическим соображениям, например, для печати иллюстраций в книгах или газетах. С помощью графической библиотеки Python, можно выбирать порог яркости пикселя, при котором пиксель ниже порогового значения становится черным, а выше — белым. Также возможно использовать адаптивный метод бинаризации, который учитывает значения пикселей в окружающей области, чтобы создать плавные переходы между цветовыми границами в полученном черно-белом изображении. Для бинаризации файлов JP2, мы будем использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:

Системная командная строка

>> pip install aspose-imaging-python-net

Шаги по бинаризации JP2 с помощью Python

Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.

  • загрузите файлы JP2 с помощью метода Image.Load;
  • бинаризируйте изображение;
  • сохраните изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.

Системные Требования

Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:

  • Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
  • Менеджер пакетов Python и PyPi.
 

Бинаризация изображений JP2 - Python

 
  • Об Aspose.Imaging for Python API

    Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.

    Бинаризация JP2 через онлайн-приложение

    Бинаризируйте изображения JP2, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества

      Не нужно ничего скачивать или настраивать
      Нет необходимости писать какой-либо код
      Просто загрузите файлы JP2 и нажмите кнопку "Бинаризовать сейчас"
      Мгновенно получить ссылку для скачивания результирующего файла

    JP2 Чем является JP2 формат

    JPEG 2000 (JP2) — это система кодирования изображений и современный стандарт сжатия изображений. Разработанный с использованием вейвлет-технологии JPEG 2000 может кодировать контент без потерь сразу в любом качестве. Более того, без существенного снижения эффективности кодирования, JPEG 2000 имеет возможность доступа и эффективного декодирования одного и того же контента во множество других разрешений и качеств. Потоки кода в JPEG 2000 значительно масштабируемы, имея интересующие области, которые обеспечивают возможность пространственного произвольного доступа. Обладая до 16384 различных компонентов с размерами в терапикселях и точностью, которая может достигать 38 бит/выборка.

    Читать далее

    Другие поддерживаемые форматы бинаризации

    Используя Python, можно легко бинаризировать различные форматы, в том числе:

    APNG (Анимированная портативная сетевая графика)
    BMP (Растровое изображение)
    ICO (Значок Windows)
    JPG (Объединенная группа экспертов по фотографии)
    JPEG (Объединенная группа экспертов по фотографии)
    DIB (Независимое от устройства растровое изображение)
    DICOM (Цифровая визуализация и связь)
    DJVU (Графический формат)
    DNG (Изображение цифровой камеры)
    EMF (Расширенный формат метафайла)
    EMZ (Сжатый расширенный метафайл Windows)
    GIF (Графический формат обмена)
    J2K (Сжатое изображение вейвлета)
    PNG (Портативная сетевая графика)
    TIFF (Формат изображения с тегами)
    TIF (Формат изображения с тегами)
    WEBP (Растровое веб-изображение)
    WMF (Метафайл Microsoft Windows)
    WMZ (Сжатая оболочка проигрывателя Windows Media)
    TGA (Тарга Графика)
    SVG (Масштабируемая векторная графика)
    EPS (Инкапсулированный язык PostScript)
    CDR (Векторный рисунок изображения)
    CMX (Обмен изображениями Corel)
    OTG (Стандарт OpenDocument)
    ODG (Формат отрисовки Apache OpenOffice)