PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  для Python
DJVU

Используйте Python для эффекта мультипликации DJVU изображений

Применяйте эффект мультипликации DJVU изображений и фотографий с использованием собственных Python приложений и серверных API

Как создать эффект мультипликации DJVU изображения используя библиотеку для Python

Мы автоматически откликаемся на эффекты мультипликации (Cartoonify), поскольку они переносят нас в детство и создают атмосферу веселья и игры. В мире графического дизайна мультипликационные изображения играют важную роль и часто встречаются в маркетинговых статьях. Эффекты мультипликации включают в себя преобразование фотопортретов в нарисованные, настройка яркости, преобразование в черно-белое изображение, игры с цветами и смешивание различных методов редактирования для создания сложных графических эффектов. Ряд фильтров изображений, таких как «AdjustBrightness», «BinarizeFixed», «Filter», «ReplaceColor» и «ApplyMask», позволяют осуществлять эти трансформации. Они могут быть применены к загруженным изображениям исходного формата. Изображения в мультипликационном стиле подходят для иллюстративных целей на веб-страницах независимо от их тематики. Они придают научным статьям большую живость и делают материалы более привлекательными для пользователей, что в свою очередь увеличивает посещаемость сайта. Для создания мультипликационных эффектов с изображениями DJVU будем использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:

Системная командная строка

>> pip install aspose-imaging-python-net

Шаги по мультипликации DJVU с помощью Python

Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.

  • Загрузить файлы DJVU с помощью метода Image.Load
  • Применить эффект мультипликации для изображений и фотографий;
  • Сохранение сжатого изображения на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.

Системные Требования

Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:

  • Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
  • Менеджер пакетов Python и PyPi.
 

Эффект мультипликации изображений DJVU - Python

 
  • Об Aspose.Imaging for Python API

    Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.

    Cartoonify DJVU через онлайн-приложение

    Оживите документы DJVU эффектом мультипликации, посетив наш веб-сайт Live Demos . Online примеры имеют следующие преимущества

      Не нужно ничего скачивать или настраивать
      Нет необходимости писать какой-либо код
      Просто загрузите свои файлы DJVU и нажмите кнопку "Cartoonify now".
      Мгновенно получить ссылку для скачивания результирующего файла

    DJVU Чем является DJVU формат

    DjVu, произносится как дежа вю, представляет собой формат графических файлов, предназначенный для отсканированных документов и книг, особенно тех, которые содержат комбинацию текста, рисунков, изображений и фотографий. Он был разработан AT&T Labs. Он использует несколько методов, таких как разделение слоя изображения текста и фоновых изображений, прогрессивная загрузка, арифметическое кодирование и сжатие с потерями для битональных изображений. Поскольку файл DJVU может содержать сжатые, но высококачественные цветные изображения, фотографии, текст и рисунки и может занимать меньше места, он используется в Интернете в качестве электронных книг, руководств, газет, древних документов и т. д.

    Читать далее

    Другие поддерживаемые форматы для эффекта мультипликации (Cartoonify)

    Используя Python, можно легко применять эффект мультипликации для различных форматов, в том числе:

    APNG (Анимированная портативная сетевая графика)
    BMP (Растровое изображение)
    ICO (Значок Windows)
    JPG (Объединенная группа экспертов по фотографии)
    JPEG (Объединенная группа экспертов по фотографии)
    DIB (Независимое от устройства растровое изображение)
    DICOM (Цифровая визуализация и связь)
    DNG (Изображение цифровой камеры)
    EMF (Расширенный формат метафайла)
    EMZ (Сжатый расширенный метафайл Windows)
    GIF (Графический формат обмена)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Сжатое изображение вейвлета)
    PNG (Портативная сетевая графика)
    TIFF (Формат изображения с тегами)
    TIF (Формат изображения с тегами)
    WEBP (Растровое веб-изображение)
    WMF (Метафайл Microsoft Windows)
    WMZ (Сжатая оболочка проигрывателя Windows Media)
    TGA (Тарга Графика)
    SVG (Масштабируемая векторная графика)
    EPS (Инкапсулированный язык PostScript)
    CDR (Векторный рисунок изображения)
    CMX (Обмен изображениями Corel)
    OTG (Стандарт OpenDocument)
    ODG (Формат отрисовки Apache OpenOffice)