Используйте Python для сжатия GIF изображений
Сжимайте GIF изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как сжимать GIF изображения используя библиотеку для Python
Конвертация изображений и фотографий для публикации подразумевает не только художественную работу, но и технические настройки, такие как сжатие файлов, или компрессию. Обычно для печати на бумаге или в наружной рекламе требуются файлы высокого разрешения, тогда как для веб-сайтов большой размер файлов может быть проблемой. Параметры сжатия изображений могут меняться в зависимости от их назначения и места публикации. Файлы большого размера могут долго загружаться на устройства, особенно при использовании мобильного интернета, ухудшая общий пользовательский опыт. Однако, излишне сжатые изображения могут стать размытыми, с видимой пикселизацией и ухудшить общее визуальное впечатление. Нахождение баланса между размером файла и качеством изображения требует оптимального подбора алгоритмов и степени сжатия. Для сжатия изображений в формате GIF, мы будем использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Действия по сжатию GIF с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузить файлы GIF с помощью метода Image.Load;
- применить сжатие для изображения;
- сохранить сжатое изображения на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Сжатие GIF изображений - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Сжатие файлов GIF через онлайн-приложение
Сожмите документы GIF, посетив наш веб-сайт Live Demos . Online примеры имеют следующие преимущества
GIF Чем является GIF формат
Формат GIF или Graphical Interchange Format представляет собой тип сильно сжатого изображения. Принадлежащий Unisys, GIF использует алгоритм сжатия LZW, который не ухудшает качество изображения. Для каждого изображения в формате GIF обычно допускается до 8 бит на пиксель, а в изображении допускается до 256 цветов. В отличие от изображения в формате JPEG, которое может отображать до 16 миллионов цветов и довольно далеко выходит за пределы возможностей человеческого глаза. Когда появился Интернет, GIF-файлы оставались лучшим выбором, потому что они требовали низкой пропускной способности и были совместимы с графикой, которая использует сплошные области цвета. Анимированный GIF объединяет многочисленные изображения или кадры в один файл и отображает их в последовательности для создания анимированного клипа или короткого видео. Ограничения по цвету составляют до 256 для каждого кадра и, вероятно, будут наименее подходящими для воспроизведения других изображений и фотографий с цветовым градиентом.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы сжатия
Используя Python, можно легко сжимать различные форматы, в том числе: