Используйте Python для сжатия JP2 изображений
Сжимайте JP2 изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Как сжимать JP2 изображения используя библиотеку для Python
Конвертация изображений и фотографий для публикации подразумевает не только художественную работу, но и технические настройки, такие как сжатие файлов, или компрессию. Обычно для печати на бумаге или в наружной рекламе требуются файлы высокого разрешения, тогда как для веб-сайтов большой размер файлов может быть проблемой. Параметры сжатия изображений могут меняться в зависимости от их назначения и места публикации. Файлы большого размера могут долго загружаться на устройства, особенно при использовании мобильного интернета, ухудшая общий пользовательский опыт. Однако, излишне сжатые изображения могут стать размытыми, с видимой пикселизацией и ухудшить общее визуальное впечатление. Нахождение баланса между размером файла и качеством изображения требует оптимального подбора алгоритмов и степени сжатия. Для сжатия изображений в формате JP2, мы будем использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Действия по сжатию JP2 с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузить файлы JP2 с помощью метода Image.Load;
- применить сжатие для изображения;
- сохранить сжатое изображения на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Сжатие JP2 изображений - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Сжатие файлов JP2 через онлайн-приложение
Сожмите документы JP2, посетив наш веб-сайт Live Demos . Online примеры имеют следующие преимущества
JP2 Чем является JP2 формат
JPEG 2000 (JP2) — это система кодирования изображений и современный стандарт сжатия изображений. Разработанный с использованием вейвлет-технологии JPEG 2000 может кодировать контент без потерь сразу в любом качестве. Более того, без существенного снижения эффективности кодирования, JPEG 2000 имеет возможность доступа и эффективного декодирования одного и того же контента во множество других разрешений и качеств. Потоки кода в JPEG 2000 значительно масштабируемы, имея интересующие области, которые обеспечивают возможность пространственного произвольного доступа. Обладая до 16384 различных компонентов с размерами в терапикселях и точностью, которая может достигать 38 бит/выборка.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы сжатия
Используя Python, можно легко сжимать различные форматы, в том числе: