Используйте Python для сжатия JPEG изображений
Сжимайте JPEG изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Как сжимать JPEG изображения используя библиотеку для Python
Конвертация изображений и фотографий для публикации подразумевает не только художественную работу, но и технические настройки, такие как сжатие файлов, или компрессию. Обычно для печати на бумаге или в наружной рекламе требуются файлы высокого разрешения, тогда как для веб-сайтов большой размер файлов может быть проблемой. Параметры сжатия изображений могут меняться в зависимости от их назначения и места публикации. Файлы большого размера могут долго загружаться на устройства, особенно при использовании мобильного интернета, ухудшая общий пользовательский опыт. Однако, излишне сжатые изображения могут стать размытыми, с видимой пикселизацией и ухудшить общее визуальное впечатление. Нахождение баланса между размером файла и качеством изображения требует оптимального подбора алгоритмов и степени сжатия. Для сжатия изображений в формате JPEG, мы будем использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Действия по сжатию JPEG с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузить файлы JPEG с помощью метода Image.Load;
- применить сжатие для изображения;
- сохранить сжатое изображения на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Сжатие JPEG изображений - Python
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import JpegCompressionMode, JpegCompressionColorMode | |
from aspose.imaging.imageoptions import JpegOptions | |
from aspose.imaging import Image | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def compress_jpg(): | |
input_file = os.path.join(templates_folder, "template.jpg") | |
output_file = os.path.join(templates_folder, "compressed_jpg.jpg") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
obj_init = JpegOptions() | |
obj_init.compression_type = JpegCompressionMode.PROGRESSIVE | |
obj_init.color_type = JpegCompressionColorMode.Y_CB_CR | |
obj_init.quality = 75 | |
image.save(output_file, obj_init) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
# run | |
compress_jpg() |
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Сжатие файлов JPEG через онлайн-приложение
Сожмите документы JPEG, посетив наш веб-сайт Live Demos . Online примеры имеют следующие преимущества
JPEG Чем является JPEG формат
JPEG — это тип формата изображения, который сохраняется с использованием метода сжатия с потерями. Выходное изображение в результате сжатия представляет собой компромисс между размером хранилища и качеством изображения. Пользователи могут настроить уровень сжатия для достижения желаемого уровня качества и в то же время уменьшить размер хранилища. Качество изображения незначительно ухудшается, если к изображению применяется сжатие 10:1. Чем выше значение сжатия, тем выше ухудшение качества изображения.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы сжатия
Используя Python, можно легко сжимать различные форматы, в том числе: