Используйте Python для сжатия TIFF изображений
Сжимайте TIFF изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как сжимать TIFF изображения используя библиотеку для Python
Конвертация изображений и фотографий для публикации подразумевает не только художественную работу, но и технические настройки, такие как сжатие файлов, или компрессию. Обычно для печати на бумаге или в наружной рекламе требуются файлы высокого разрешения, тогда как для веб-сайтов большой размер файлов может быть проблемой. Параметры сжатия изображений могут меняться в зависимости от их назначения и места публикации. Файлы большого размера могут долго загружаться на устройства, особенно при использовании мобильного интернета, ухудшая общий пользовательский опыт. Однако, излишне сжатые изображения могут стать размытыми, с видимой пикселизацией и ухудшить общее визуальное впечатление. Нахождение баланса между размером файла и качеством изображения требует оптимального подбора алгоритмов и степени сжатия. Для сжатия изображений в формате TIFF, мы будем использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Действия по сжатию TIFF с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузить файлы TIFF с помощью метода Image.Load;
- применить сжатие для изображения;
- сохранить сжатое изображения на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Сжатие TIFF изображений - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Сжатие файлов TIFF через онлайн-приложение
Сожмите документы TIFF, посетив наш веб-сайт Live Demos . Online примеры имеют следующие преимущества
TIFF Чем является TIFF формат
TIFF или TIF, Tagged Image File Format, представляет собой растровые изображения, которые предназначены для использования на различных устройствах, соответствующих этому стандарту формата файлов. Он способен описывать двухуровневые, полутоновые, палитры и полноцветные данные изображения в нескольких цветовых пространствах. Он поддерживает схемы сжатия с потерями, а также без потерь, чтобы выбирать между пространством и временем для приложений, использующих формат. Формат является расширяемым и претерпел несколько изменений, что позволяет включать неограниченное количество частной или специальной информации. Формат не зависит от машины и свободен от ограничений, таких как процессор, операционная система или файловые системы.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы сжатия
Используя Python, можно легко сжимать различные форматы, в том числе: