Используйте Python для преобразования изображений DNG в JPG
Конвертируйте DNG изображения и фотографии в формат JPG с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как преобразовать изображение DNG в JPG используя библиотеку для Python
Конвертация форматов файлов — это рутинная задача, с которой регулярно сталкивается любой, кто работает с изображениями и фотографиями. От скорости и качества преобразования файлов зависят и сроки выполнения, и оценки результатов работы. Что касается полученных исходных изображений, то часто требуется их преобразование в другие форматы, более подходящие для печати на бумажных носителях или для распространения в Интернете. Изображение, подготовленное в графическом редакторе будет, возможно, в векторном формате. В таком случае, для размещения на сайте его необходимо растеризовать и сохранить в растровом формате. Вы можете сохранить изображение в формате без сжатия, чтобы добиться лучшего качества, или же конвертировать его в формат со сжатием без потерь, чтобы уменьшить размер файла. Для некоторых случаев, когда важно уменьшить размер файла, например, для веб сайтов, доступна конвертация в форматы со сжатием с потерями. Специальные алгоритмы сжатия данных для изображений позволяют значительно уменьшить размер файла при сохранении приемлемого качества изображения, обеспечивая тем самым быструю загрузку изображений. Для преобразования изображений и фотографий из формата DNG в JPG мы воспользуемся Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Действия по преобразованию DNG в JPG через Python
Разработчики могут легко загружать и преобразовывать файлы DNG в JPG, написав всего несколько строк кода.
- загрузите файл DNG методом Image.Load;
- создайте и установите экземпляр требуемого подкласса ImageOptionsBase (например, BmpOptions, PngOptions и т. д.);
- вызовите метод Image.Save;
- передайте путь к файлу с расширением JPG и объект класса ImageOptionsBase.
Системные Требования
Прежде чем запускать код примера преобразования, убедитесь, что выполнены следующие предварительные условия:
- Операционная система Windows или Linux.
- Среда разработки поддерживающая .NET Core 7 и выше, например Microsoft Visual Studio.
Бесплатное приложение для конвертации изображений DNG в JPG
- Выберите или перетащите мышью изображение формата DNG
- Выберите формат и нажмите кнопку `Конвертировать`
- Нажмите кнопку `Скачать` для скачивания JPG изображения
Посмотрите наши примеры для конвертации DNG в JPG
Преобразование DNG в JPG - Python
DNG Чем является DNG формат
DNG — это формат изображения цифровой камеры, используемый для хранения необработанных файлов. Он был разработан Adobe в сентябре 2004 года. Он был в основном разработан для цифровой фотографии. DNG является расширением стандартного формата TIFF/EP и значительно использует метаданные. Чтобы манипулировать необработанными данными с цифровых камер с легкостью и художественным контролем, фотографы выбирают необработанные файлы камеры. В форматах JPEG и TIFF хранятся изображения, обработанные камерой, поэтому в таких форматах не так много возможностей для изменения.
Читать далее | DNGJPG Чем является JPG формат
JPEG — это тип формата изображения, который сохраняется с использованием метода сжатия с потерями. Выходное изображение в результате сжатия представляет собой компромисс между размером хранилища и качеством изображения. Пользователи могут настроить уровень сжатия для достижения желаемого уровня качества и в то же время уменьшить размер хранилища. Качество изображения незначительно ухудшается, если к изображению применяется сжатие 10:1. Чем выше значение сжатия, тем выше ухудшение качества изображения.
Читать далее | JPGДругие поддерживаемые преобразования
Используя Python, можно легко конвертировать различные форматы, в том числе: