Используйте Python для обрезания DICOM изображений
Обрезайте DICOM изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как обрезать DICOM изображения используя библиотеку для Python
Пользователи всегда в первую очередь обращают внимание на элементы находящиеся в центре изображения или фотографии. Часто целесообразно обрезать изображение так, чтобы удалить излишние элементы, которые могут отвлекать от основной темы фотографии. Это можно сделать при помощи функции обрезки, или кадрирования изображений для Python. Задав координаты прямоугольной области вокруг интересующей части изображения или указав отступы от краев фотографии, можно выделить нужную часть изображения. В результате, после обрезки изображения, мы уберем лишние детали и сделаем фокус на основном объекте. Для обрезки изображений DICOM мы воспользуемся Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Шаги по обрезке DICOM с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы DICOM с помощью метода Image.Load;
- обрежте изображения;
- сохраните обрезанное изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Обрезка изображений DICOM - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Обрезка DICOM через онлайн-приложение
Обрежьте изображения DICOM, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
DICOM Чем является DICOM формат
DICOM — это аббревиатура от Digital Imaging and Communications in Medicine, относящаяся к области медицинской информатики. DICOM — это комбинация определения формата файла и сетевого протокола связи. DICOM использует расширение .DCM. .DCM существует в двух разных форматах, то есть в формате 1.x и формате 2.x. Формат DCM 1.x также доступен в двух версиях: нормальной и расширенной. DICOM используется для интеграции медицинских устройств визуализации, таких как принтеры, серверы, сканеры и т. д., от различных поставщиков, а также содержит идентификационные данные каждого пациента для обеспечения уникальности. Файлы DICOM могут совместно использоваться двумя сторонами, если они способны получать данные изображения в формате DICOM. Коммуникационная часть DICOM представляет собой протокол прикладного уровня и использует TCP/IP для связи между объектами. Протоколы HTTP и HTTPS используются для веб-служб DICOM. Версии, поддерживаемые веб-службами: 1.0, 1.1, 2 или более поздние версии.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы обрезки
Используя Python, можно легко обрезать разные форматы, в том числе: