Используйте Python для обрезания EMF изображений
Обрезайте EMF изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как обрезать EMF изображения используя библиотеку для Python
Пользователи всегда в первую очередь обращают внимание на элементы находящиеся в центре изображения или фотографии. Часто целесообразно обрезать изображение так, чтобы удалить излишние элементы, которые могут отвлекать от основной темы фотографии. Это можно сделать при помощи функции обрезки, или кадрирования изображений для Python. Задав координаты прямоугольной области вокруг интересующей части изображения или указав отступы от краев фотографии, можно выделить нужную часть изображения. В результате, после обрезки изображения, мы уберем лишние детали и сделаем фокус на основном объекте. Для обрезки изображений EMF мы воспользуемся Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Шаги по обрезке EMF с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы EMF с помощью метода Image.Load;
- обрежте изображения;
- сохраните обрезанное изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Обрезка изображений EMF - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Обрезка EMF через онлайн-приложение
Обрежьте изображения EMF, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
EMF Чем является EMF формат
Расширенный формат метафайла (EMF) хранит графические изображения независимо от устройства. Метафайлы EMF состоят из записей переменной длины в хронологическом порядке, которые могут отображать сохраненное изображение после анализа на любом устройстве вывода. Эти записи переменной длины могут быть определениями вложенных объектов, команд для рисования и графических свойств, важных для точного воспроизведения изображения. Когда устройство открывает метафайл EMF, используя собственную графическую среду, пропорции, размеры, цвета и другие графические свойства исходного изображения остаются неизменными независимо от платформы открывающего устройства.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы обрезки
Используя Python, можно легко обрезать разные форматы, в том числе: