Используйте Python для обрезания JP2 изображений
Обрезайте JP2 изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как обрезать JP2 изображения используя библиотеку для Python
Пользователи всегда в первую очередь обращают внимание на элементы находящиеся в центре изображения или фотографии. Часто целесообразно обрезать изображение так, чтобы удалить излишние элементы, которые могут отвлекать от основной темы фотографии. Это можно сделать при помощи функции обрезки, или кадрирования изображений для Python. Задав координаты прямоугольной области вокруг интересующей части изображения или указав отступы от краев фотографии, можно выделить нужную часть изображения. В результате, после обрезки изображения, мы уберем лишние детали и сделаем фокус на основном объекте. Для обрезки изображений JP2 мы воспользуемся Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Шаги по обрезке JP2 с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы JP2 с помощью метода Image.Load;
- обрежте изображения;
- сохраните обрезанное изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Обрезка изображений JP2 - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Обрезка JP2 через онлайн-приложение
Обрежьте изображения JP2, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
JP2 Чем является JP2 формат
JPEG 2000 (JP2) — это система кодирования изображений и современный стандарт сжатия изображений. Разработанный с использованием вейвлет-технологии JPEG 2000 может кодировать контент без потерь сразу в любом качестве. Более того, без существенного снижения эффективности кодирования, JPEG 2000 имеет возможность доступа и эффективного декодирования одного и того же контента во множество других разрешений и качеств. Потоки кода в JPEG 2000 значительно масштабируемы, имея интересующие области, которые обеспечивают возможность пространственного произвольного доступа. Обладая до 16384 различных компонентов с размерами в терапикселях и точностью, которая может достигать 38 бит/выборка.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы обрезки
Используя Python, можно легко обрезать разные форматы, в том числе: