Используйте Python для обрезания JPG изображений
Обрезайте JPG изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как обрезать JPG изображения используя библиотеку для Python
Пользователи всегда в первую очередь обращают внимание на элементы находящиеся в центре изображения или фотографии. Часто целесообразно обрезать изображение так, чтобы удалить излишние элементы, которые могут отвлекать от основной темы фотографии. Это можно сделать при помощи функции обрезки, или кадрирования изображений для Python. Задав координаты прямоугольной области вокруг интересующей части изображения или указав отступы от краев фотографии, можно выделить нужную часть изображения. В результате, после обрезки изображения, мы уберем лишние детали и сделаем фокус на основном объекте. Для обрезки изображений JPG мы воспользуемся Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Шаги по обрезке JPG с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы JPG с помощью метода Image.Load;
- обрежте изображения;
- сохраните обрезанное изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Обрезка изображений JPG - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Обрезка JPG через онлайн-приложение
Обрежьте изображения JPG, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
JPG Чем является JPG формат
JPEG — это тип формата изображения, который сохраняется с использованием метода сжатия с потерями. Выходное изображение в результате сжатия представляет собой компромисс между размером хранилища и качеством изображения. Пользователи могут настроить уровень сжатия для достижения желаемого уровня качества и в то же время уменьшить размер хранилища. Качество изображения незначительно ухудшается, если к изображению применяется сжатие 10:1. Чем выше значение сжатия, тем выше ухудшение качества изображения.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы обрезки
Используя Python, можно легко обрезать разные форматы, в том числе: