Используйте Python для обрезания TIFF изображений
Обрезайте TIFF изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Как обрезать TIFF изображения используя библиотеку для Python
Пользователи всегда в первую очередь обращают внимание на элементы находящиеся в центре изображения или фотографии. Часто целесообразно обрезать изображение так, чтобы удалить излишние элементы, которые могут отвлекать от основной темы фотографии. Это можно сделать при помощи функции обрезки, или кадрирования изображений для Python. Задав координаты прямоугольной области вокруг интересующей части изображения или указав отступы от краев фотографии, можно выделить нужную часть изображения. В результате, после обрезки изображения, мы уберем лишние детали и сделаем фокус на основном объекте. Для обрезки изображений TIFF мы воспользуемся Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Шаги по обрезке TIFF с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы TIFF с помощью метода Image.Load;
- обрежте изображения;
- сохраните обрезанное изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Обрезка изображений TIFF - Python
from aspose.imaging import RasterImage, Image | |
from aspose.pycore import as_of | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
# obj_init.append("tiff") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
for format_ext in raster_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"cropped.{format_ext}") | |
print("Cropping ", format_ext) | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
crop_width = image.width // 4 | |
crop_height = image.height // 4 | |
print("crop_width", crop_width, "crop_height", crop_height) | |
image.crop(crop_width, crop_width, crop_height, crop_height) | |
image.save(output_file) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) |
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Обрезка TIFF через онлайн-приложение
Обрежьте изображения TIFF, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
TIFF Чем является TIFF формат
TIFF или TIF, Tagged Image File Format, представляет собой растровые изображения, которые предназначены для использования на различных устройствах, соответствующих этому стандарту формата файлов. Он способен описывать двухуровневые, полутоновые, палитры и полноцветные данные изображения в нескольких цветовых пространствах. Он поддерживает схемы сжатия с потерями, а также без потерь, чтобы выбирать между пространством и временем для приложений, использующих формат. Формат является расширяемым и претерпел несколько изменений, что позволяет включать неограниченное количество частной или специальной информации. Формат не зависит от машины и свободен от ограничений, таких как процессор, операционная система или файловые системы.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы обрезки
Используя Python, можно легко обрезать разные форматы, в том числе: