Используйте Python для сглаживания DICOM изображений
Сглаживайте DICOM изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как сглаживать DICOM изображения используя библиотеку для Python
Оптимизация параметров изображений и фотографий для сайта является важным шагом для увеличения посещаемости веб ресурсов. Один из таких приемов оптимизации заключается в уменьшении цветовой гаммы изображения, что снижает размер файла и ускоряет время загрузки страницы. Вместе с тем, чтобы избежать появления резких границ и нарушения градиента цвета, рекомендуется использовать метод дизеринга (dithering), который помогает сгладить переходы между цветами и улучшает качество изображения. Этот подход добавляет некоторый “шум” к изображению, что положительно сказывается на восприятии. Для сглаживания изображений в формате DICOM мы применим Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Действия по сглаживанию DICOM с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы DICOM с помощью метода Image.Load;
- сгладте (dither) изображение;
- сохраните сглаженное изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Сглаживание изображений DICOM - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Сглаживание DICOM через онлайн-приложение
Сглаживайте документы DICOM, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
DICOM Чем является DICOM формат
DICOM — это аббревиатура от Digital Imaging and Communications in Medicine, относящаяся к области медицинской информатики. DICOM — это комбинация определения формата файла и сетевого протокола связи. DICOM использует расширение .DCM. .DCM существует в двух разных форматах, то есть в формате 1.x и формате 2.x. Формат DCM 1.x также доступен в двух версиях: нормальной и расширенной. DICOM используется для интеграции медицинских устройств визуализации, таких как принтеры, серверы, сканеры и т. д., от различных поставщиков, а также содержит идентификационные данные каждого пациента для обеспечения уникальности. Файлы DICOM могут совместно использоваться двумя сторонами, если они способны получать данные изображения в формате DICOM. Коммуникационная часть DICOM представляет собой протокол прикладного уровня и использует TCP/IP для связи между объектами. Протоколы HTTP и HTTPS используются для веб-служб DICOM. Версии, поддерживаемые веб-службами: 1.0, 1.1, 2 или более поздние версии.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы изображений для сглаживания
Используя Python, можно легко сглаживать различные форматы, в том числе: