Используйте Python для конвертации в оттенки серого PNG изображения
Конвертируйте в оттенки серого PNG изображения и фотографии с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как сделать в оттенках серого PNG изображения с помощью библиотеки для Python
Яркие цвета считаются признаками хороших фотографий. Но что делать если цветная печать недоступна? В таких случаях потребуется превратить фотографию в черно-белый вариант, и это не обязательно ухудшит восприятие. Часто преобразование изображения из полноцветного в градации серого может стать самостоятельным художественным приемом, который только добавит привлекательности вашему дизайну. Преобразование, сопровождающееся утратой цветовой информации, может стать вашим союзником, подчеркивая детали изображения, выделяя фактуру поверхностей, играя ритмом между светлыми и темными участками — создавая уникальный визуальный эффект. Для преобразования изображений PNG в градации серого мы воспользуемся Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Шаги к преобразованию изображений к оттенкам серого PNG с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы PNG с помощью метода Image.Load;
- преобразуйте изображение в градации серого;
- сохраните изображение в градациях серого на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Изображения в оттенках серого PNG - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Оттенки серого PNG через онлайн-приложение
Документы PNG в градациях серого, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
PNG Чем является PNG формат
PNG, переносимая сетевая графика, относится к типу формата файла растрового изображения, в котором используется сжатие без потерь. Этот формат файла был создан в качестве замены формата обмена графикой (GIF) и не имеет ограничений авторского права. Однако формат файла PNG не поддерживает анимацию. Формат файлов PNG поддерживает сжатие изображений без потерь, что делает его популярным среди пользователей. С течением времени PNG превратился в один из наиболее часто используемых форматов файлов изображений. Почти все операционные системы поддерживают открытие файлов PNG. Например, средство просмотра Microsoft Windows имеет возможность открывать файлы PNG, так как ОС по умолчанию имеет поддержку, доступную как часть установки.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы оттенков серого
Используя Python, можно легко отображать различные форматы в оттенках серого, в том числе: