Используйте Python для удаления фона EMF изображений
Удаляйте фон EMF изображений и фотографий с использованием собственных Python приложений и серверных API
Как удалить фон EMF изображения используя библиотеку для Python
Удаление фона изображения подразумевает точную идентификацию значимых объектов. Для изображений в формате EMF существует несколько способов определения объектов. В относительно простых случаях автоматический метод прекрасно справляется с изображениями, где фон равномерен. Однако, на фотографиях, содержащих несколько фигур, или при слиянии объектов с фоном, целесообразно использовать предварительное обозначение объектов. Это включает предварительную ручную разметку прямоугольных участков и указание типов объектов, которые необходимо выделить. В более сложных случаях автоматического выделения объектов можно использовать Cloud API. Cloud API предоставляет из себя облачное приложение, распознающее объекты на фотографии и применяющее полученные контуры для удаления фона. После удаления фона, размытие краев оставшихся объектов может улучшить качество финального изображения. Для удаления фона в файлах EMF рекомендуем воспользоваться Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Действия по удалению фона из EMF с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы EMF с помощью метода Image.Load;
- удалите фон изображения;
- сохраните изображения на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Удалить фон в изображениях EMF - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Удалить фон в EMF с помощью онлайн-приложения
Удалите фон в документах EMF, посетив наш веб-сайт Live Demos . Online примеры имеют следующие преимущества
EMF Чем является EMF формат
Расширенный формат метафайла (EMF) хранит графические изображения независимо от устройства. Метафайлы EMF состоят из записей переменной длины в хронологическом порядке, которые могут отображать сохраненное изображение после анализа на любом устройстве вывода. Эти записи переменной длины могут быть определениями вложенных объектов, команд для рисования и графических свойств, важных для точного воспроизведения изображения. Когда устройство открывает метафайл EMF, используя собственную графическую среду, пропорции, размеры, цвета и другие графические свойства исходного изображения остаются неизменными независимо от платформы открывающего устройства.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы удаления фона
С помощью Python можно легко удалить фон из разных форматов, в том числе.