Используйте Python для изменения размера DJVU изображений
Изменяйте размер DJVU изображений и фотографий с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как изменить размер изображения DJVU используя библиотеку для Python
При подготовке изображений и фотографий для публикации на сайте необходимо учитывать специфику веб технологий. Один из ключевых вопросов в этом процессе - это адаптация размеров изображений. Часто возникает необходимость изменить размер изображений и сохранить файлы в различных разрешениях. Например, страницы галереи с предпросмотром должны содержать миниатюры файлов маленького размера, в то время как страницы для просмотра выбранных изображений должны предоставляться в высоком разрешении. Для больших файлов изменение размера изображения можно провести, уменьшив общее количество пикселей, чтобы уменьшить размер файла, но сохранить качество картинки. При масштабировании изображений также важно учесть степень сжатия данных для поддержания баланса между размером изображения и его качеством. Более компактные изображения будут быстрее загружаться, что особенно важно на мобильных соединениях, улучшая пользовательский опыт от посещения вашего сайта. Массовое преобразование размеров файлов легко автоматизировать с помощью библиотеки для Python. Для изменения размеров изображений DJVU мы воспользуемся Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Действия по изменению размера DJVU с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файл DJVU методом Image.Load;
- измените размер изображения;
- сохранените измененное изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Изменить размер изображений DJVU - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Изменение размера DJVU через онлайн-приложение
Измените размер документов DJVU, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
DJVU Чем является DJVU формат
DjVu, произносится как дежа вю, представляет собой формат графических файлов, предназначенный для отсканированных документов и книг, особенно тех, которые содержат комбинацию текста, рисунков, изображений и фотографий. Он был разработан AT&T Labs. Он использует несколько методов, таких как разделение слоя изображения текста и фоновых изображений, прогрессивная загрузка, арифметическое кодирование и сжатие с потерями для битональных изображений. Поскольку файл DJVU может содержать сжатые, но высококачественные цветные изображения, фотографии, текст и рисунки и может занимать меньше места, он используется в Интернете в качестве электронных книг, руководств, газет, древних документов и т. д.
Читать далее