Используйте Python для изменения размера EMF изображений
Изменяйте размер EMF изображений и фотографий с использованием собственных Python приложений и серверных API
Aspose.Imaging для Python
Overview
Как изменить размер изображения EMF используя библиотеку для Python
При подготовке изображений и фотографий для публикации на сайте необходимо учитывать специфику веб технологий. Один из ключевых вопросов в этом процессе - это адаптация размеров изображений. Часто возникает необходимость изменить размер изображений и сохранить файлы в различных разрешениях. Например, страницы галереи с предпросмотром должны содержать миниатюры файлов маленького размера, в то время как страницы для просмотра выбранных изображений должны предоставляться в высоком разрешении. Для больших файлов изменение размера изображения можно провести, уменьшив общее количество пикселей, чтобы уменьшить размер файла, но сохранить качество картинки. При масштабировании изображений также важно учесть степень сжатия данных для поддержания баланса между размером изображения и его качеством. Более компактные изображения будут быстрее загружаться, что особенно важно на мобильных соединениях, улучшая пользовательский опыт от посещения вашего сайта. Массовое преобразование размеров файлов легко автоматизировать с помощью библиотеки для Python. Для изменения размеров изображений EMF мы воспользуемся Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Действия по изменению размера EMF с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файл EMF методом Image.Load;
- измените размер изображения;
- сохранените измененное изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Изменить размер изображений EMF - Python
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.Изменение размера EMF через онлайн-приложение
Измените размер документов EMF, посетив наш веб-сайт Live Demos Online примеры имеют следующие преимущества
EMF Чем является EMF формат
Расширенный формат метафайла (EMF) хранит графические изображения независимо от устройства. Метафайлы EMF состоят из записей переменной длины в хронологическом порядке, которые могут отображать сохраненное изображение после анализа на любом устройстве вывода. Эти записи переменной длины могут быть определениями вложенных объектов, команд для рисования и графических свойств, важных для точного воспроизведения изображения. Когда устройство открывает метафайл EMF, используя собственную графическую среду, пропорции, размеры, цвета и другие графические свойства исходного изображения остаются неизменными независимо от платформы открывающего устройства.
Читать далее