Просмотр изображений JP2 с помощью Python
Создавайте собственные приложения Python для просмотра файлов изображений JP2 с помощью серверных API
Как просматривать изображения JP2 с помощью Python
Не редки случаи, когда в качестве исходного материала мы получаем изображения в мало распространенных форматах. Для последующего просмотра таких изображение требуются специальные программы. Чтобы не думать об этой проблеме и использовать время на решения вопроса для более творческих задач, воспользуйтесь функциями графической библиотеки Python. С помощью конвертации таких изображений в файлы более популярных форматов вы сможете открыть их в стандартной для вашей платформы программе изображений. Для просмотра файлов JP2 мы будем использовать Aspose.Imaging for Python via .NET API, который представляет собой многофункциональный, мощный и простой в использовании API для обработки и преобразования изображений для платформы Python. Вы можете установить его, используя следующую команду из вашей системной командной консоли:
Системная командная строка
>> pip install aspose-imaging-python-net
Шаги для просмотра JP2 с помощью Python
Вам понадобится aspose-imaging-python-net , чтобы попробовать следующий рабочий процесс в вашей собственной среде.
- загрузите файлы JP2 с помощью метода Image.Load;
- создайте изображение для просмотра;
- сохраните новое изображение на диск в поддерживаемом Aspose.Imaging формате.
Системные Требования
Aspose.Imaging для Python поддерживается во всех основных операционных системах. Просто убедитесь, что у вас есть следующие предпосылки:
- Microsoft Windows/Linux с .NET Core Runtime.
- Менеджер пакетов Python и PyPi.
Бесплатное приложение для просмотра JP2
- Выберите или перетащите изображение JP2
- Изображение будет автоматически загружено и показано
Проверьте наши живые демонстрации для просмотра JP2
Просмотр изображений JP2 - Python
import os | |
from aspose.imaging import Image | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import Jpeg2000Codec | |
# You can get all image templates from https://github.com/aspose-imaging/Aspose.Imaging-for-Python-Net/blob/master/Examples/data/Templates.zip | |
# After download archive please unpack it and replace templatesFolder variable path with your path to unpacked archive folder | |
# get path of the input data | |
templates_folder = os.environ["DATA_PATH"] if "DATA_PATH" in os.environ else "data" | |
# get output path | |
output_folder = os.environ["OUT_PATH"] if "OUT_PATH" in os.environ else "out" | |
# Load the jp2 file in an instance of Image | |
with Image.load(os.path.join(templates_folder, "template.jp2")) as image: | |
# Create an instance of PngOptions | |
export_options = PngOptions() | |
# Save jp2 to png | |
image.save(os.path.join(output_folder, "jp2-to-png-output.png"), export_options) | |
Об Aspose.Imaging for Python API
Aspose.Imaging API — это решение для обработки изображений, позволяющее создавать, изменять, рисовать или конвертировать изображения и фотографии в приложениях. Он предлагает: кросс-платформенную обработку изображений, включая, помимо прочего, преобразования между различными форматами изображений (включая единую многостраничную или многокадровую обработку изображений), модификации, такие как рисование, работа с графическими примитивами, преобразования (изменение размера, обрезка, отражение и поворот), бинаризация, оттенки серого, настройка яркости, контрастности, расширенные функции обработки изображений (фильтрация, дизеринг, маскирование, устранение перекоса) и стратегии оптимизации памяти. Это автономная библиотека, которая не зависит от какого-либо программного обеспечения для операций с изображениями. Можно легко добавить в проекты высокопроизводительные функции преобразования изображений с помощью собственных API. Это 100% частные локальные API, а изображения обрабатываются на ваших серверах.JP2 Чем является JP2 формат
JPEG 2000 (JP2) — это система кодирования изображений и современный стандарт сжатия изображений. Разработанный с использованием вейвлет-технологии JPEG 2000 может кодировать контент без потерь сразу в любом качестве. Более того, без существенного снижения эффективности кодирования, JPEG 2000 имеет возможность доступа и эффективного декодирования одного и того же контента во множество других разрешений и качеств. Потоки кода в JPEG 2000 значительно масштабируемы, имея интересующие области, которые обеспечивают возможность пространственного произвольного доступа. Обладая до 16384 различных компонентов с размерами в терапикселях и точностью, которая может достигать 38 бит/выборка.
Читать далееДругие поддерживаемые форматы просмотра
Используя Python, можно легко просматривать различные форматы, в том числе: