PPTX DOCX XLSX PDF ODP

WMZ

Filtrera WMZ via Java

Bygg dina egna Java-appar för att filtrera WMZ-filer med API:er på serversidan.

Hur man filtrerar WMZ-filer med Java

Även den mest perfekta bilden kan förstärkas ytterligare eller förvandlas till ett helt annat och unikt konstverk. Använd filter för att uppnå ett brett utbud av bildeffekter. Du kan till exempel skärpa en bild eller, omvänt, lägga till en oskärpa, jämna ut den eller eliminera färgbrus. Filter är också ovärderliga när du vill förmedla unika till din bild. För att uppnå detta, applicera önskad effekt eller kombinera olika effekter. Detta tillvägagångssätt låter dig förfina färggradienter, eliminera brus och samtidigt förbättra skärpan på objektens kanter i fotot. För att filtrera WMZ-filer kommer vi att använda Aspose.Imaging for Java API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Java-plattformen. Du kan ladda ner den senaste versionen direkt från Maven och installera den i din Maven -baserat projekt genom att lägga till följande konfigurationer till pom.xml.

Repository<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>

Beroende<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>

Steg för att filtrera WMZ via Java

Du behöver aspose-imaging-version-jdk16.jar för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.

Ladda WMZ-filer med Image.Load-metoden
Filtrera bilder;
Spara komprimerad bild på skiva i det format som stöds av Aspose.Imaging

Systemkrav

Aspose.Imaging för Java stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.

JDK 1.6 eller högre är installerat.

Filtrera bilder i WMZ - Java

	import com.aspose.imaging.IMultipageImage;
	import com.aspose.imaging.Image;
	import com.aspose.imaging.RasterImage;
	import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions;
	import java.io.File;
	import java.util.Arrays;
	import java.util.LinkedList;
	import java.util.List;
	import java.util.function.Consumer;


	medianfilter();


	public static void smallRectangularfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SmallRectangularFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions());
	}, "smallrectangular");
	}


	public static void bigRectangularfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BigRectangularFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions());
	}, "bigrectangular");
	}


	public static void sharpenfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SharpenFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new SharpenFilterOptions());
	}, "sharpen");
	}


	public static void motionWienerfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MotionWienerFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0));
	}, "motionwiener");
	}


	public static void bilateralSmoothingfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BilateralSmoothingFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions());
	}, "bilateralsmoothing");
	}


	public static void gaussBlurfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussianBlurFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4));
	}, "gaussblur");
	}


	public static void gaussWienerfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussWienerFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5));
	}, "gausswiener");
	}


	public static void medianfilter()
	{
	filterImages(image ->
	{
	// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MedianFilterOptions
	Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3);
	image.filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20));
	}, "median");
	}


	static String templatesFolder = "D:\\";

	public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName)
	{
	List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom",
	"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico");
	List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr");

	List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats);
	allFormats.addAll(vectorFormats);

	allFormats.forEach(
	formatExt ->
	{
	String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt;
	boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt);

	//Need to rasterize vector formats before background remove
	if (isVectorFormat)
	{
	inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile);
	}

	String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt);

	System.out.println("Processing " + formatExt);

	try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile))
	{
	doFilter.accept(image);

	//If image is multipage save each page to png to demonstrate results
	if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1)
	{
	IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image;
	final int pageCount = multiPage.getPageCount();
	final Image[] pages = multiPage.getPages();
	for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++)
	{
	String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt);
	pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions());
	}
	}
	else
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}
	}

	//Remove rasterized vector image
	if (isVectorFormat)
	{
	new File(inputFile).delete();
	}
	}
	);
	}

	private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile)
	{
	String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png";
	try (Image image = Image.load(inputFile))
	{
	image.save(outputFile, new PngOptions());
	}

	return outputFile;
	}

view raw filter-images.java hosted with ❤ by GitHub

Om Aspose.Imaging för Java API

Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.

Filtrera WMZ via onlineapp

Filtrera WMZ-dokument genom att besöka vår webbplats för Live Demos . Livedemon har följande fördelar

Du behöver inte ladda ner eller ställa in någonting

Du behöver inte skriva någon kod

Ladda bara upp dina WMZ-filer och tryck på knappen Filtrera nu.

Skaffa omedelbart nedladdningslänken för den resulterande filen

WMZ Vad är WMZ Filformat

WMZ är ett filtillägg för ett skalfilformat i/för/används av Windows Media Player. En WMZ-fil är i grunden en zippad WMF-fil i XML.

Läs mer

Andra filterformat som stöds

Med hjälp av Java kan man enkelt filtrera olika format inklusive.

APNG (Animerad bärbar nätverksgrafik)

BMP (Bitmap bild)

ICO (Windows-ikonen)

JPG (Förenade Fotografers Expert Grupp)

JPEG (Förenade Fotografers Expert Grupp)

DIB (Enhetsoberoende bitmapp)

DICOM (Digital bildbehandling och kommunikation)

DJVU (Grafikformat)

DNG (Digitalkamerabild)

EMF (Förbättrat metafilformat)

EMZ (Windows komprimerad förbättrad metafil)

GIF (Grafiskt utbytesformat)

JP2 (JPEG 2000)

J2K (Wavelet komprimerad bild)

PNG (Bärbar nätverksgrafik)

TIFF (Taggad bildformat)

TIF (Taggad bildformat)

WEBP (Raster webbbild)

WMF (Microsoft Windows metafil)

TGA (Targa grafik)

SVG (Skalbar vektorgrafik)

AVIF

EPS (Inkapslat PostScript-språk)

CDR (Vektor Ritning Bild)

CMX (Corel Exchange-bild)

OTG (OpenDocument Standard)

ODG (Apache OpenOffice ritformat)