Filtrera DICOM via C#
Bygg dina egna .NET-appar för att filtrera DICOM-filer med API:er på serversidan.
Aspose.Imaging för .NET
Overview
Hur man filtrerar DICOM-filer med C#
Även den mest perfekta bilden kan förstärkas ytterligare eller förvandlas till ett helt annat och unikt konstverk. Använd filter för att uppnå ett brett utbud av bildeffekter. Du kan till exempel skärpa en bild eller, omvänt, lägga till en oskärpa, jämna ut den eller eliminera färgbrus. Filter är också ovärderliga när du vill förmedla unika till din bild. För att uppnå detta, applicera önskad effekt eller kombinera olika effekter. Detta tillvägagångssätt låter dig förfina färggradienter, eliminera brus och samtidigt förbättra skärpan på objektens kanter i fotot. För att filtrera DICOM-filer kommer vi att använda Aspose.Imaging for .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för C#-plattformen. Öppna NuGet pakethanteraren, sök efter Aspose.Imaging och installera. Du kan också använda följande kommando från Package Manager Console.
Pakethanterarens konsolkommando
PM> Install-Package Aspose.Imaging
Steg för att filtrera DICOM via C#
Du behöver aspose.imaging.dll för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.
- Ladda DICOM-filer med Image.Load-metoden
- Filtrera bilder;
- Spara komprimerad bild på skiva i det format som stöds av Aspose.Imaging
Systemkrav
Aspose.Imaging för .NET stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.
- Microsoft Windows eller ett kompatibelt operativsystem med .NET Framework, .NET Core, Windows Application, ASP.NET Web Application.
- Utvecklingsmiljö som Microsoft Visual Studio.
- Aspose.Imaging för .NET som refereras till i ditt projekt.
Filtrera bilder i DICOM - .NET
| using Aspose.Imaging; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Bmp; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Dicom; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Emf; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg2000; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Png; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Psd; | |
| using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums; | |
| using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions; | |
| using Aspose.Imaging.ImageOptions; | |
| using Aspose.Imaging.Masking; | |
| using Aspose.Imaging.Masking.Options; | |
| using Aspose.Imaging.Masking.Result; | |
| using Aspose.Imaging.Sources; | |
| using System; | |
| using System.Collections.Generic; | |
| using System.IO; | |
| using System.Linq; | |
| string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads"; | |
| MedianFilter(); | |
| void SmallRectangularFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/smallrectangularfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions()); | |
| }, "smallrectangular"); | |
| } | |
| void BigRectangularFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/bigrectangularfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions()); | |
| }, "bigrectangular"); | |
| } | |
| void SharpenFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/sharpenfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new SharpenFilterOptions()); | |
| }, "sharpen"); | |
| } | |
| void MotionWienerFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/motionwienerfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)); | |
| }, "motionwiener"); | |
| } | |
| void BilateralSmoothingFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/bilateralsmoothingfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions()); | |
| }, "bilateralsmoothing"); | |
| } | |
| void GaussBlurFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/gaussianblurfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4)); | |
| }, "gaussblur"); | |
| } | |
| void GaussWienerFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/gausswienerfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5)); | |
| }, "gausswiener"); | |
| } | |
| void MedianFilter() | |
| { | |
| FilterImages(image => | |
| { | |
| //https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/medianfilteroptions | |
| var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
| image.Filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20)); | |
| }, "median"); | |
| } | |
| void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName) | |
| { | |
| List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
| "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif","ico" }; | |
| List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" }; | |
| List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats); | |
| allFormats.AddRange(vectorFormats); | |
| allFormats.ForEach( | |
| formatExt => | |
| { | |
| var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}"); | |
| bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1; | |
| //Need to rasterize vector formats before background remove | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
| } | |
| var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png"); | |
| Console.WriteLine($"Processing {formatExt}"); | |
| using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile)) | |
| { | |
| doFilter(image); | |
| //If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
| if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1) | |
| { | |
| for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++) | |
| { | |
| string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png"; | |
| multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions()); | |
| File.Delete(templatesFolder + fileName); | |
| } | |
| } | |
| else | |
| { | |
| image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
| File.Delete(outputFile); | |
| } | |
| } | |
| //Remove rasterized vector image | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| File.Delete(inputFile); | |
| } | |
| } | |
| ); | |
| } | |
| string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile) | |
| { | |
| string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png"); | |
| using (var image = Image.Load(inputFile)) | |
| { | |
| image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| return outputFile; | |
| } |
Om Aspose.Imaging för .NET API
Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.Filtrera DICOM via onlineapp
Filtrera DICOM-dokument genom att besöka vår webbplats för Live Demos . Livedemon har följande fördelar
DICOM Vad är DICOM Filformat
DICOM är akronymen för Digital Imaging and Communications in Medicine och hänför sig till området medicinsk informatik. DICOM är kombinationen av filformatsdefinition och ett nätverkskommunikationsprotokoll. DICOM använder tillägget .DCM. .DCM finns i två olika format, dvs format 1.x och format 2.x. DCM Format 1.x finns dessutom i två versioner normal och utökad. DICOM används för integrering av medicinska bildbehandlingsenheter som skrivare, servrar, skannrar etc från olika leverantörer och innehåller även identifieringsdata för varje patient för att vara unik. DICOM-filer kan delas mellan två parter om de kan ta emot bilddata i DICOM-format. Kommunikationsdelen av DICOM är applikationslagerprotokoll och använder TCP/IP för att kommunicera mellan enheter. HTTP- och HTTPS-protokollen används för DICOMs webbtjänster. Versioner som stöds av webbtjänster är 1.0, 1.1, 2 eller senare.
Läs merAndra filterformat som stöds
Med hjälp av C# kan man enkelt filtrera olika format inklusive.