PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  för Python
DIB

Använd Python för DIB-bildjustering

Skapa Python-appar för att justera DIB-bilder och foton via server-API:er

Hur man justerar DIB bilder och foton med Python

När du tar bilder kan misstag uppstå på grund av felaktiga kamerainställningar. Okontrollerad belysning kan också påverka resultaten, och även professionella fotografier kan uppvisa brister. Men i sådana scenarier finns det en metod för att förbättra bilden genom att använda programvaruverktyg som tillhandahålls av Python-biblioteket. Du har möjlighet att finjustera bildens ljusstyrka, kontrast och färgbalans. Om ett foto till exempel verkar för svagt, kommer en ökning av ljusstyrkan att belysa mörkare områden, och avslöja detaljer som tidigare var skymd i skuggor. Om din bild uppvisar oönskade färger på grund av artificiell belysning kan du korrigera detta med hjälp av funktionen för justering av färggamma. För att utföra dessa ändringar på DIB-filer kan du använda Aspose.Imaging for Python via .NET API som är ett funktionsrikt, kraftfullt och lättanvänt API för bildmanipulation och konvertering för Python-plattformen. Du kan installera det med följande kommando från ditt systemkommando.

Systemets kommandorad

>> pip install aspose-imaging-python-net

Steg för att justera DIBs via Python

Du behöver aspose-imaging-python-net för att prova följande arbetsflöde i din egen miljö.

  • Ladda DIB-filer med Image.Load-metoden
  • Justera bilder;
  • Spara komprimerad bild på skiva i det format som stöds av Aspose.Imaging

Systemkrav

Aspose.Imaging för Python stöds på alla större operativsystem. Se bara till att du har följande förutsättningar.

  • Microsoft Windows / Linux med .NET Core Runtime.
  • Python och PyPi pakethanterare.
 

Justera DIB bilder - Python

from aspose.imaging import *
from aspose.imaging.fileformats.bmp import *
from aspose.imaging.fileformats.dicom import *
from aspose.imaging.fileformats.emf import *
from aspose.imaging.fileformats.jpeg import *
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import *
from aspose.imaging.fileformats.png import *
from aspose.imaging.fileformats.psd import *
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import *
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import *
from aspose.imaging.imageoptions import *
from aspose.imaging.masking import *
from aspose.imaging.masking.options import *
from aspose.imaging.masking.result import *
from aspose.imaging.sources import *
from aspose.pycore import as_of, is_assignable
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
def adjust_gamma_rgb():
# https://apireference.aspose.com/imaging/python-net/aspose.imaging.rasterimage/adjustgamma
filter_images(lambda image: image.adjust_gamma(5, 0.1, 0.1), "adjustgammargb")
def adjust_gamma():
filter_images(lambda image: image.adjust_gamma(3), "adjustgamma")
def adjust_contrast():
filter_images(lambda image: image.adjust_contrast(50), "adjustcontrast")
def adjust_brightness():
filter_images(lambda image: image.adjust_brightness(100), "adjustbrightness")
def filter_images(do_filter, filter_name):
obj_init = []
obj_init.append("jpg")
obj_init.append("png")
obj_init.append("bmp")
obj_init.append("apng")
obj_init.append("dicom")
obj_init.append("jp2")
obj_init.append("j2k")
obj_init.append("tga")
obj_init.append("webp")
obj_init.append("tif")
obj_init.append("gif")
obj_init.append("ico")
raster_formats = obj_init
obj_init2 = []
obj_init2.append("svg")
obj_init2.append("otg")
obj_init2.append("odg")
obj_init2.append("eps")
obj_init2.append("wmf")
obj_init2.append("emf")
obj_init2.append("wmz")
obj_init2.append("emz")
obj_init2.append("cmx")
obj_init2.append("cdr")
vector_formats = obj_init2
all_formats = []
all_formats.extend(raster_formats)
all_formats.extend(vector_formats)
for format_ext in all_formats:
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
is_vector_format = format_ext in vector_formats
if is_vector_format:
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file)
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png")
print(format_ext)
# explicit type casting from Image to RasterImage
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image:
do_filter(image)
multi_page = None
# if image implements an IMultipageImage interface
if is_assignable(image, IMultipageImage):
multi_page = as_of(image, IMultipageImage)
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1:
# for loop
page_index = 0
for page in multi_page.pages:
file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png"
page.save(os.path.join(templates_folder + file_name), PngOptions())
# delete an output file
delete_file(os.path.join(templates_folder + file_name))
page_index += 1
else:
image.save(output_file, PngOptions())
# delete an output file
delete_file(output_file)
# delete a rasterized file
if is_vector_format:
delete_file(input_file)
def delete_file(file):
if delete_output:
os.remove(file)
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file):
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png")
with Image.load(input_file) as image:
image.save(output_file, PngOptions())
return output_file
# call one of the functions
adjust_brightness()
#adjust_contrast()
#adjust_gamma()
#adjust_gamma_rgb()
 
  • Om Aspose.Imaging för Python API

    Aspose.Imaging API är en bildbehandlingslösning för att skapa, modifiera, rita eller konvertera bilder (foton) i applikationer. Det erbjuder: plattformsoberoende bildbehandling, inklusive men inte begränsat till konverteringar mellan olika bildformat (inklusive enhetlig bildbehandling med flera sidor eller flera ramar), modifieringar som ritning, arbete med grafiska primitiver, transformationer (ändra storlek, beskära, vänd och rotera , binarisering, gråskala, justera), avancerade bildmanipuleringsfunktioner (filtrering, vibrering, maskering, avskedning) och minnesoptimeringsstrategier. Det är ett fristående bibliotek och är inte beroende av någon programvara för bildoperationer. Man kan enkelt lägga till högpresterande bildkonverteringsfunktioner med inbyggda API:er inom projekt. Dessa är 100 % privata API:er på plats och bilder bearbetas på dina servrar.

    Justera DIB via onlineappen

    Justera DIB-dokument genom att besöka vår webbplats för Live Demos . Livedemon har följande fördelar

      Du behöver inte ladda ner eller ställa in någonting
      Du behöver inte skriva någon kod
      Ladda bara upp dina DIB-filer och tryck på knappen Justera nu.
      Skaffa omedelbart nedladdningslänken för den resulterande filen

    DIB Vad är DIB Filformat

    En DIB-fil (Device Independent Bitmap) är en rasterbildsfil som i struktur liknar standardbitmappsfilerna (BMP) men har en annan rubrik. Den kan öppnas med nästan alla applikationer som kan öppna en standard BMP-fil på Windows såväl som macOS. DIB är binära filer och har ett komplext filformat som liknar BMP.

    Läs mer

    Andra stödda justeringsformat

    Med Python kan man enkelt justera olika format inklusive.

    APNG (Animerad bärbar nätverksgrafik)
    BMP (Bitmap bild)
    ICO (Windows-ikonen)
    JPG (Förenade Fotografers Expert Grupp)
    JPEG (Förenade Fotografers Expert Grupp)
    DICOM (Digital bildbehandling och kommunikation)
    DJVU (Grafikformat)
    DNG (Digitalkamerabild)
    EMF (Förbättrat metafilformat)
    EMZ (Windows komprimerad förbättrad metafil)
    GIF (Grafiskt utbytesformat)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Wavelet komprimerad bild)
    PNG (Bärbar nätverksgrafik)
    TIFF (Taggad bildformat)
    TIF (Taggad bildformat)
    WEBP (Raster webbbild)
    WMF (Microsoft Windows metafil)
    WMZ (Komprimerat Windows Media Player-skal)
    TGA (Targa grafik)
    SVG (Skalbar vektorgrafik)
    EPS (Inkapslat PostScript-språk)
    CDR (Vektor Ritning Bild)
    CMX (Corel Exchange-bild)
    OTG (OpenDocument Standard)
    ODG (Apache OpenOffice ritformat)